Algorithms and Data Structures Overview
The understanding of data structures and algorithms: this is what sets advanced professionals apart from the rest. In the modern world of growing data, it is very important to be able to process large amounts of data efficiently.
In this course, you will study the most basic data structures that help us to deal with huge amounts of data as well as implement the most basic and crucial concepts on your own so you’ll get a deeper understanding of how each data structure works and you'll be able to decide what data structure best suited for your task.Show more
Corso
90 Studenti già iscrittiIntermedio
Esperienza raccomandata23 capitoli
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Cosa imparerai
- Understand the core concepts of data structures and their necessity in managing large datasets.
- Grasp the fundamentals of algorithms, including how to analyze and gauge their complexity using Big-O notation.
- Recognize different data structures like arrays, linked lists, stacks, queues, and hash tables along with their operation complexities.
- Explore graphs, binary search trees (BSTs), and techniques to traverse these structures efficiently.
Dettagli da conoscere
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Valutazioni21 compiti
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Ci sono 4 moduli in questo corso
The understanding of data structures and algorithms: this is what sets advanced professionals apart from the rest. In the modern world of growing data, it is very important to be able to process large amounts of data efficiently. In this course, you will study the most basic data structures that help us to deal with huge amounts of data as well as implement the most basic and crucial concepts on your own so you’ll get a deeper understanding of how each data structure works and you'll be able to decide what data structure best suited for your task.When we start learning something new, it is very important to get familiar with the subject of our study first. So let's dive deeper into what we will learn about in this course.
Arrays and lists serve as foundational data structures in programming, with Python employing them extensively. This section provides an overview of these structures, delving into their concepts and highlighting their implementation nuances within the Python programming language.
- Array Data StructureAnteprima
- Basic Array Operations Time ComplexityAnteprima
- Challenge: Inserting Elements into the ArrayAnteprima
- Linked List Data StructureAnteprima
- Basic List Operations Time ComplexityAnteprima
- Challenge: Inversing the Order of Elements in the ListAnteprima
- Doubly Linked ListAnteprima
There are many applied tasks in which it is necessary to operate with large amounts of structured data and simple data structures such as an array or a linked list may no longer be enough for these purposes. In this section, we'll look at the concept of an abstract data type and how different ADTs allow us to efficiently manage large amounts of data.
In the real world, one often has to deal with tasks in which it is necessary to model complex dependencies between various nodes of a system or domain. Graphs can help us with this. In this section, we will learn what a graph is and how to represent it in computer memory efficiently.
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Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Raccomandato se sei interessato ad impararePython
Vantaggi di Codefinity
Apprendimento assistito da IA
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Domande frequenti
Codefinity vale l'investimento?
Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.
Perché ho bisogno di Codefinity?
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Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?
Sì, il nostro programma viene aggiornato regolarmente per allinearsi alle tendenze attuali del settore e alle migliori pratiche, garantendoti l'apprendimento di competenze rilevanti, incluse le ultime novità in data science e IA.
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