Impara Introduzione ai generatori: Produzione di valori per un'iterazione efficiente | Padronanza di Iteratori e Generatori in Python

I generator semplificano la valutazione pigra fornendo un modo conciso e leggibile per creare iteratori. Mentre un iteratore viene implementato come una classe con i metodi __iter__() e __next__(), un generatore viene implementato come una funzione che utilizza la parola chiave yield per produrre valori uno alla volta. I generatori mantengono automaticamente il loro stato tra una chiamata e l'altra, rendendoli più intuitivi ed efficienti per molti casi d'uso.

Un generatore è un tipo speciale di funzione che:

Utilizza la parola chiave yield invece di return;
Sospende l'esecuzione e mantiene il proprio stato quando viene chiamato yield;
Riprende l'esecuzione da dove era stata interrotta quando il generatore viene richiamato.


              123456789
            
def example_generator():
    yield "First value"
    yield "Second value"
    yield "Third value"

gen = example_generator()
print(next(gen))  # Output: First value
print(next(gen))  # Output: Second value
print(next(gen))  # Output: Third value


              12345678910
            
import random

def limited_dice_roller(num_rolls):
    for _ in range(num_rolls):
        yield random.randint(1, 6)

# Using the limited dice roller
print("Rolling the dice:")
for roll in limited_dice_roller(5):
    print(f"Rolled: {roll}")

Differenze tra Iterator e Generatore

Compito

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Nel compito precedente, hai implementato un lanciatore di dadi infinito utilizzando una classe iteratore personalizzata. Ora, semplificherai la stessa funzionalità utilizzando una funzione generatore. I generatori offrono un modo conciso e leggibile per produrre valori in modo lazy tramite la parola chiave yield.

Definire la funzione generatore. Utilizza la parola chiave yield all'interno della funzione dice_roller per generare lanci di dado casuali tra 1 e 6. Usa la funzione random.randint() per simulare ogni lancio.
Chiama la funzione dice_roller() per creare un oggetto generatore e assegnalo alla variabile dice_generator.
Usa un ciclo for con enumerate() per iterare sul generatore. Interrompi l'iterazione dopo 10 lanci utilizzando una condizione if e l'istruzione break.

Soluzione

Tutto è chiaro?

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Sezione 6. Capitolo 4

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Suggested prompts:

What are some practical use cases for generators?

Can you explain how to convert an iterator to a generator?

Are there any limitations or drawbacks to using generators?

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