Mappa con Altre Strutture Dati
In generale, non c'è molto altro da dire sulle mappe. Sapere che si tratta di una struttura dati che memorizza dati secondo il principio chiave-valore è sufficiente. Ma cosa succede se vuoi sperimentare un po' e passare una struttura dati come un ArrayList come valore nella mappa?
Passaggio di Strutture Dati come Valori in una Mappa
Potresti avere pochissime collisioni nell'hashmap e potresti voler memorizzare i dati in un modo ancora più particolare.
Main.java
1234567891011121314151617181920212223242526package com.example; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> marketingDepartment = new ArrayList<>(); marketingDepartment.add("Michael"); marketingDepartment.add("Alice"); marketingDepartment.add("Jimmy"); List<String> developerDepartment = new ArrayList<>(); developerDepartment.add("Bob"); developerDepartment.add("John"); developerDepartment.add("Ryan"); Map<String, List<String>> company = new HashMap<>(); company.put("Marketing", marketingDepartment); company.put("Development", developerDepartment); System.out.println("Company: " + company); } }
Ecco un esempio di creazione di una struttura dati che memorizza informazioni su una specifica azienda. Questo approccio viene talvolta utilizzato quando si lavora con i database, ma è consigliabile non abusarne, poiché recuperare dati da tali strutture dati può risultare difficile. Ad esempio, supponiamo di voler recuperare il marketer all'indice 1.
Main.java
1234567891011121314151617181920212223242526272829package com.example; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> marketingDepartment = new ArrayList<>(); marketingDepartment.add("Michael"); marketingDepartment.add("Alice"); marketingDepartment.add("Jimmy"); List<String> developerDepartment = new ArrayList<>(); developerDepartment.add("Bob"); developerDepartment.add("John"); developerDepartment.add("Ryan"); Map<String, List<String>> company = new HashMap<>(); company.put("Marketing", marketingDepartment); company.put("Development", developerDepartment); System.out.println("Company: " + company); String marketerAtIndexOne = company.get("Marketing").get(1); System.out.println("Marketer at index 1 is: " + marketerAtIndexOne); } }
A prima vista, non sembra complicato. Basta utilizzare il metodo un'altra volta. Tuttavia, in programmazione è fondamentale evitare l'hardcoding.
L'hardcoding è una pratica negativa e deve essere evitata in ogni modo. Ecco un esempio di hardcoding, che poi correggeremo insieme:
Main.java
123456789101112package com.example; public class Main { public static void main(String[] args) { // Hardcoded value double price = 49.99; // Using hardcoded value double discountedPrice = price * 0.8; // 20% discount System.out.println("Discounted Price: " + discountedPrice); } }
Come puoi vedere, nel codice sopra è presente hardcoding. Quando si specifica lo sconto, viene utilizzato un numero semplice. È necessario memorizzare questo sconto in una variabile per poter riutilizzare questo valore in seguito. Miglioriamo il codice sopra:
Main.java
12345678910111213package com.example; public class Main { public static void main(String[] args) { // Using variables instead of hardcoding double price = 49.99; double discountPercentage = 0.2; // 20% discount // Using variables double discountedPrice = price * (1 - discountPercentage); System.out.println("Discounted Price: " + discountedPrice); } }
In questo modo, si ottiene una variabile con il valore dello sconto, e in un programma di grandi dimensioni in futuro, basterà modificare il valore di questa singola variabile.
Se fosse stato inserito manualmente nel codice, sarebbe necessario modificare il valore in ogni occorrenza, aumentando notevolmente il tempo necessario per migliorare o modificare il codice.
Riepilogo
In sintesi, si può affermare che nelle strutture dati è possibile utilizzare diversi tipi di dati, incluse altre strutture dati. Questo aggiunge praticità all’utilizzo di queste strutture dati e flessibilità all’applicazione. Tuttavia, non bisogna dimenticare la complessità algoritmica, poiché rappresenta un parametro fondamentale durante la scrittura di un’applicazione. Quando si utilizzano strutture dati all’interno di altre strutture dati, è piuttosto facile commettere errori e complicare notevolmente l’esecuzione di una specifica operazione.
Prestare attenzione a questo aspetto garantirà che il codice sia eccellente!
1. Qual è la complessità temporale di un algoritmo che itera su un array di dimensione n ed esegue un'operazione a tempo costante su ogni elemento?
2. Qual è il principale svantaggio dell'inserire valori hardcoded direttamente nel codice?
3. Dati due algoritmi con complessità temporali O(n log n) e O(n^2), quale risulta generalmente più efficiente per input di grandi dimensioni?
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you give an example of how to store an ArrayList as a value in a map?
What are some best practices to avoid hardcoding in such scenarios?
Can you explain more about the potential challenges of retrieving data from nested data structures?
Fantastico!
Completion tasso migliorato a 4
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In generale, non c'è molto altro da dire sulle mappe. Sapere che si tratta di una struttura dati che memorizza dati secondo il principio chiave-valore è sufficiente. Ma cosa succede se vuoi sperimentare un po' e passare una struttura dati come un ArrayList come valore nella mappa?
Passaggio di Strutture Dati come Valori in una Mappa
Potresti avere pochissime collisioni nell'hashmap e potresti voler memorizzare i dati in un modo ancora più particolare.
Main.java
1234567891011121314151617181920212223242526package com.example; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> marketingDepartment = new ArrayList<>(); marketingDepartment.add("Michael"); marketingDepartment.add("Alice"); marketingDepartment.add("Jimmy"); List<String> developerDepartment = new ArrayList<>(); developerDepartment.add("Bob"); developerDepartment.add("John"); developerDepartment.add("Ryan"); Map<String, List<String>> company = new HashMap<>(); company.put("Marketing", marketingDepartment); company.put("Development", developerDepartment); System.out.println("Company: " + company); } }
Ecco un esempio di creazione di una struttura dati che memorizza informazioni su una specifica azienda. Questo approccio viene talvolta utilizzato quando si lavora con i database, ma è consigliabile non abusarne, poiché recuperare dati da tali strutture dati può risultare difficile. Ad esempio, supponiamo di voler recuperare il marketer all'indice 1.
Main.java
1234567891011121314151617181920212223242526272829package com.example; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> marketingDepartment = new ArrayList<>(); marketingDepartment.add("Michael"); marketingDepartment.add("Alice"); marketingDepartment.add("Jimmy"); List<String> developerDepartment = new ArrayList<>(); developerDepartment.add("Bob"); developerDepartment.add("John"); developerDepartment.add("Ryan"); Map<String, List<String>> company = new HashMap<>(); company.put("Marketing", marketingDepartment); company.put("Development", developerDepartment); System.out.println("Company: " + company); String marketerAtIndexOne = company.get("Marketing").get(1); System.out.println("Marketer at index 1 is: " + marketerAtIndexOne); } }
A prima vista, non sembra complicato. Basta utilizzare il metodo un'altra volta. Tuttavia, in programmazione è fondamentale evitare l'hardcoding.
L'hardcoding è una pratica negativa e deve essere evitata in ogni modo. Ecco un esempio di hardcoding, che poi correggeremo insieme:
Main.java
123456789101112package com.example; public class Main { public static void main(String[] args) { // Hardcoded value double price = 49.99; // Using hardcoded value double discountedPrice = price * 0.8; // 20% discount System.out.println("Discounted Price: " + discountedPrice); } }
Come puoi vedere, nel codice sopra è presente hardcoding. Quando si specifica lo sconto, viene utilizzato un numero semplice. È necessario memorizzare questo sconto in una variabile per poter riutilizzare questo valore in seguito. Miglioriamo il codice sopra:
Main.java
12345678910111213package com.example; public class Main { public static void main(String[] args) { // Using variables instead of hardcoding double price = 49.99; double discountPercentage = 0.2; // 20% discount // Using variables double discountedPrice = price * (1 - discountPercentage); System.out.println("Discounted Price: " + discountedPrice); } }
In questo modo, si ottiene una variabile con il valore dello sconto, e in un programma di grandi dimensioni in futuro, basterà modificare il valore di questa singola variabile.
Se fosse stato inserito manualmente nel codice, sarebbe necessario modificare il valore in ogni occorrenza, aumentando notevolmente il tempo necessario per migliorare o modificare il codice.
Riepilogo
In sintesi, si può affermare che nelle strutture dati è possibile utilizzare diversi tipi di dati, incluse altre strutture dati. Questo aggiunge praticità all’utilizzo di queste strutture dati e flessibilità all’applicazione. Tuttavia, non bisogna dimenticare la complessità algoritmica, poiché rappresenta un parametro fondamentale durante la scrittura di un’applicazione. Quando si utilizzano strutture dati all’interno di altre strutture dati, è piuttosto facile commettere errori e complicare notevolmente l’esecuzione di una specifica operazione.
Prestare attenzione a questo aspetto garantirà che il codice sia eccellente!
1. Qual è la complessità temporale di un algoritmo che itera su un array di dimensione n ed esegue un'operazione a tempo costante su ogni elemento?
2. Qual è il principale svantaggio dell'inserire valori hardcoded direttamente nel codice?
3. Dati due algoritmi con complessità temporali O(n log n) e O(n^2), quale risulta generalmente più efficiente per input di grandi dimensioni?
Grazie per i tuoi commenti!