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Impara Challenge: Solving Task Using Regularisation | Machine Learning Techniques
Data Anomaly Detection
course content

Contenuti del Corso

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

1. What is Anomaly Detection?
2. Statistical Methods in Anomaly Detection
3. Machine Learning Techniques

book
Challenge: Solving Task Using Regularisation

Compito

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Your task is to create a classification model using L2 regularization on the breast_cancer dataset. It contains features computed from a digitized image of a fine needle aspirate (FNA) of a breast mass. The task associated with this dataset is to classify the breast mass as malignant (cancerous) or benign (non-cancerous) based on the extracted features.

Your task is to:

  1. Specify argument at the LogisticRegression() constructor:
    • specify penalty argument equal to l2;
    • specify C argument equal to 1.
  2. Fit regularized model on the training data.

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 4
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Challenge: Solving Task Using Regularisation

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Your task is to create a classification model using L2 regularization on the breast_cancer dataset. It contains features computed from a digitized image of a fine needle aspirate (FNA) of a breast mass. The task associated with this dataset is to classify the breast mass as malignant (cancerous) or benign (non-cancerous) based on the extracted features.

Your task is to:

  1. Specify argument at the LogisticRegression() constructor:
    • specify penalty argument equal to l2;
    • specify C argument equal to 1.
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