**Il test A/B** confronta due versioni dello stesso elemento, come un annuncio, una landing page o un oggetto dell'email, per determinare quale delle due ottiene risultati migliori.

### Come progettare un buon test A/B

1. **Isolare una variabile**: modificare solo un elemento, come un titolo, il colore di un pulsante, una CTA, un'immagine o il layout;
2. **Randomizzare il pubblico**: assicurarsi che i gruppi A e B siano simili per evitare risultati distorti;
3. **Durata sufficiente del test**: lasciare il test attivo abbastanza a lungo da raggiungere la significatività statistica;
4. **Analisi oggettiva dei risultati**: l'obiettivo non è vincere, ma capire a cosa rispondono gli utenti.

Questo corso snello si concentra sulle competenze fondamentali di analisi e misurazione necessarie per un efficace marketing digitale organico. Coprendo le metriche di marketing di base, i framework di tracciamento dei dati, gli strumenti di analisi, l'analisi web e SEO, l'analisi dei social media e le tecniche essenziali di preparazione e visualizzazione dei dati, i partecipanti acquisiranno competenze pratiche per analizzare e ottimizzare le strategie di marketing organico. Le analisi avanzate e i contenuti relativi ai canali a pagamento sono stati rimossi per mantenere il focus sulla crescita digitale organica.

Sperimentazione e test A/B

Come progettare un buon test A/B