Summary  
The chapter explains how to declare and initialize lists in Python, highlighting their mutable, ordered nature and ability to hold elements of any data type.

General domain of usage  
Organizing and grouping related data

Le strutture dati sono strumenti essenziali per organizzare i dati, consentendo un accesso più efficiente a seconda delle esigenze specifiche di un programma. Costituiscono la base di qualsiasi linguaggio di programmazione e sono fondamentali per costruire programmi funzionali ed efficaci. In Python, le principali strutture dati includono **liste**, **tuple**, **dizionari** e **set**, ciascuna con caratteristiche e capacità uniche. In questo corso, imparerai a conoscere queste strutture e come utilizzarle in modo efficiente nei tuoi progetti.

### Comprendere le Liste in Python
Le liste in Python sono collezioni ordinate che sono mutabili e possono contenere elementi di qualsiasi tipo di dato. In Python, una lista viene creata inserendo gli elementi tra parentesi quadre. Ecco un esempio:

# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)

Come mostrato, una lista può contenere un mix di elementi diversi o essere completamente vuota. Dai un'occhiata al seguente esempio:

```python
cities = []
```

Per inizializzare una lista vuota, assegna semplicemente parentesi quadre vuote a una variabile.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_travel_wishlist_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.travel_wishlist, list),
            "The `travel_wishlist` is of type `list`.",
            "Expected `travel_wishlist` to be of type `list`."
        )

    def test_travel_wishlist_correct_elements(self):
        import user_code
        expected_cities = {"London", "Tokyo", "Berlin"}
        actual_cities = set(user_code.travel_wishlist)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_cities == expected_cities,
            "The `travel_wishlist` list contains the correct cities.",
            f"Expected `travel_wishlist` to contain {expected_cities}, but got {actual_cities}."
        )

    def test_travel_wishlist_has_exactly_three_elements(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.travel_wishlist) == 3,
            "The `travel_wishlist` list contains exactly 3 elements.",
            f"Expected `travel_wishlist` to have 3 elements, but got {len(user_code.travel_wishlist)}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

In questo corso, conoscerai le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python. Esploreremo l'utilizzo delle strutture dati native di Python come liste, dizionari, tuples e sets per affrontare diverse sfide.

Cos'è una lista? Una lista è una collezione ordinata che può essere modificata. Consente anche elementi duplicati.

Cos'è un dizionario? Un dizionario è una raccolta ordinata che può essere modificata, ma non consente voci duplicate. Consiste in coppie `key:value`, che vengono utilizzate per ottimizzare la sua struttura.

Cos'è una tupla? Una tupla è una collezione ordinata che non può essere modificata. Può avere elementi duplicati. Anche se è simile a una lista, i valori in una tupla possono essere di qualsiasi tipo e sono indicizzati da numeri interi. Anche se non è obbligatorio, è comune racchiudere i valori di una tupla tra parentesi, rendendoli più facili da comprendere in Python.

Cos'è un set? In Python, un `set` è una collezione non ordinata che è sia `iterable` che `mutable`, senza elementi ripetuti. Sebbene l'ordine degli elementi in un set non sia fisso, può includere una varietà di elementi. Un vantaggio chiave dell'utilizzo dei set rispetto alle liste è il loro metodo altamente efficiente per determinare se un elemento esiste all'interno del set.

Creare Liste in Python: Dichiarare e Inizializzare Liste

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