La parola chiave `del` ti permette di eliminare un elemento a un **indice specifico** nella lista. Questo è utile quando conosci la posizione esatta dell'elemento che vuoi rimuovere.

La sintassi della parola chiave `del` è:
``` python
del list[index]
```
- L'istruzione inizia con la parola chiave `del`;
- Successivamente, identifichi tipicamente l'elemento della lista con il suo indice, come `list[index]`.

Supponiamo che tu abbia una lista di città nel tuo itinerario di viaggio:
``` python
travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]
```
Hai deciso di rimuovere la città "Sydney", che è l'ultima destinazione nella tua lista. Usando `del` e l'indicizzazione negativa:

travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]

# Remove the last city
del travel_wishlist[-1]
print(travel_wishlist) # Output: ['Paris', 'Oslo', 'Kyoto']

Puoi rimuovere qualsiasi elemento dalla lista utilizzando il suo numero di indice.

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    """
    A reusable function for handling assertions dynamically.
    """
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        """
        Test to ensure `travel_wishlist` is declared.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_cities_removed_correctly(self):
        """
        Test to ensure the correct cities are removed from the list.
        """
        import user_code
        expected_list = ["Oslo", "Sydney", "Rome"]  # Paris and Kyoto should be removed
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.travel_wishlist == expected_list,
            f"The cities were removed correctly: {user_code.travel_wishlist}.",
            f"Expected travel_wishlist to be {expected_list}, but got {user_code.travel_wishlist}."
        )

    def test_del_keyword_used_twice(self):
        """
        Test to ensure the `del` keyword is used twice.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        del_occurrences = user_code_source.count("del ")

        _dynamic_test(
            self,
            del_occurrences >= 2,
            "The `del` keyword is used twice to remove elements.",
            "Expected the `del` keyword to be used twice to remove elements."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

In questo corso, conoscerai le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python. Esploreremo l'utilizzo delle strutture dati native di Python come liste, dizionari, tuples e sets per affrontare diverse sfide.

Cos'è una lista? Una lista è una collezione ordinata che può essere modificata. Consente anche elementi duplicati.

Cos'è un dizionario? Un dizionario è una raccolta ordinata che può essere modificata, ma non consente voci duplicate. Consiste in coppie `key:value`, che vengono utilizzate per ottimizzare la sua struttura.

Cos'è una tupla? Una tupla è una collezione ordinata che non può essere modificata. Può avere elementi duplicati. Anche se è simile a una lista, i valori in una tupla possono essere di qualsiasi tipo e sono indicizzati da numeri interi. Anche se non è obbligatorio, è comune racchiudere i valori di una tupla tra parentesi, rendendoli più facili da comprendere in Python.

Cos'è un set? In Python, un `set` è una collezione non ordinata che è sia `iterable` che `mutable`, senza elementi ripetuti. Sebbene l'ordine degli elementi in un set non sia fisso, può includere una varietà di elementi. Un vantaggio chiave dell'utilizzo dei set rispetto alle liste è il loro metodo altamente efficiente per determinare se un elemento esiste all'interno del set.

Eliminare Elementi nelle Liste Python: Rimuovere Elementi in Modo Sicuro

Soluzione

Eliminare Elementi nelle Liste Python: Rimuovere Elementi in Modo Sicuro

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