import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected outcomes from the fixed inputs
        cls.expected_is_adult = (17 >= 18)                     # False
        cls.expected_can_enter = (True and cls.expected_is_adult)  # False
        cls.expected_free_shipping = (120.0 >= 100.0) or False     # True
        cls.expected_eligible_discount = (False and (120.0 >= 80.0)) or ((not False) and (120.0 >= 150.0))  # False
        cls.expected_needs_review = (not True) or (not False)  # True
        cls.expected_valid_score_range = (0 <= 74 <= 100)      # True

    # 1) is_adult
    def test_is_adult_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'is_adult')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'is_adult', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.is_adult == self.expected_is_adult)

        pattern = r"""is_adult\s*=\s*[^#\n]*age[^#\n]*>=\s*[^#\n]*adult_age"""
        used_cmp = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp,
            "is_adult computed correctly",
            "is_adult computed incorrectly"
        )

    # 2) can_enter
    def test_can_enter_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'can_enter')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'can_enter', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.can_enter == self.expected_can_enter)

        pattern = r"""can_enter\s*=\s*[^#\n]*has_id[^#\n]*and[^#\n]*is_adult"""
        used_and = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_and,
            "can_enter computed correctly",
            "can_enter computed incorrectly"
        )

    # 3) qualifies_free_shipping
    def test_free_shipping_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'qualifies_free_shipping')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'qualifies_free_shipping', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.qualifies_free_shipping == self.expected_free_shipping)

        pattern = r"""qualifies_free_shipping\s*=\s*[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*[^#\n]*free_shipping_threshold[^#\n]*or[^#\n]*is_member"""
        used_cmp_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp_or,
            "qualifies_free_shipping computed correctly",
            "qualifies_free_shipping computed incorrectly"
        )

    # 4) eligible_discount
    def test_eligible_discount_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'eligible_discount')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'eligible_discount', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.eligible_discount == self.expected_eligible_discount)
    
        # Branch structure checks (multiline-safe)
        left_branch = re.search(
            r"""is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*member_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
        right_branch = re.search(
            r"""not\s*is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*guest_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
    
        # Ensure the two branches are joined by 'or' in the eligible_discount assignment
        used_or_between_branches = re.search(
            r"""eligible_discount\s*=\s*\(.*?\)\s*or\s*\(.*?\)""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and left_branch and right_branch and used_or_between_branches,
            "eligible_discount computed correctly",
            "eligible_discount computed incorrectly"
        )


    # 5) needs_manual_review
    def test_needs_review_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'needs_manual_review')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'needs_manual_review', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.needs_manual_review == self.expected_needs_review)

        pattern = r"""needs_manual_review\s*=\s*[^#\n]*not\s*email_verified[^#\n]*or[^#\n]*not\s*phone_verified"""
        used_not_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_not_or,
            "needs_manual_review computed correctly",
            "needs_manual_review computed incorrectly"
        )

    # 6) valid_score_range (chained)
    def test_valid_score_range_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'valid_score_range')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'valid_score_range', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.valid_score_range == self.expected_valid_score_range)

        pattern = r"""min_score[^#\n]*<=\s*score\s*<=\s*max_score"""
        used_chain = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_chain,
            "valid_score_range computed correctly",
            "valid_score_range computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_code.py

Questo corso ti aiuterà ad approfondire i tipi di dati e a lavorare con essi. Qui imparerai le operazioni di base e tutti gli aspetti relativi ai numeri, al tipo di dato booleano e alle stringhe. Il corso include numerosi esercizi pratici che ti permetteranno di diventare un programmatore esperto.

I tipi di dati numerici sono fondamentali in Python e costituiscono la base di molte operazioni computazionali. In questa sezione verranno trattati gli elementi essenziali per lavorare con numeri interi e numeri in virgola mobile, l'esecuzione di operazioni matematiche di base e la comprensione delle applicazioni pratiche dei dati numerici. Verranno inoltre esplorati concetti chiave come l'immutabilità e si acquisirà esperienza pratica con le funzioni e gli strumenti integrati di Python per la gestione efficace dei numeri.

L'obiettivo principale di questa sezione è chiarire i tipi di dati booleani; si tratta di un sottoinsieme dei dati numerici, ma risulta effettivamente più complesso. Poiché è sempre meglio eccellere negli argomenti più difficili, questa sezione rappresenta una parte preziosa del tuo curriculum.

Le stringhe sono un modo per implementare frasi in Python, ovvero per fornire istruzioni agli utenti che sono il pubblico di destinazione del programma. In effetti, è sempre preferibile poter lavorare con le stringhe poiché dovrebbero essere utilizzate nel codice. Presto sarà chiaro il motivo.

Convertire i valori al tipo necessario, pulire il testo prima di confrontarlo e mantenere i calcoli esclusivamente tra numeri, formattando i risultati per una facile lettura. Segnalare chiaramente i dati mancanti e gestirli intenzionalmente, trattando il testo umano in modo diverso rispetto ai contenuti grezzi di file o rete. Gli obiettivi sono ridurre gli errori, garantire confronti affidabili, ottenere risultati coerenti e produrre output chiari e leggibili.


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