import importlib
import unittest


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        # Force local import and reload to prevent module caching across runs
        import user_code

        importlib.reload(user_code)

        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")

        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (
                False,
                f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.",
            )
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def _assert_dynamic(self, var_name, expected):
        """Processes the validation and dynamically updates the test reporter name."""
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            var_name, expected
        )
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    # --- Dynamic Test Cases ---

    def test_learn(self):
        self._assert_dynamic("learn", "learn")

    def test_painful(self):
        self._assert_dynamic("painful", "painful")

    def test_mistakes(self):
        self._assert_dynamic("mistakes", "mistakes")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Acquisire una solida comprensione dei principali tipi di dati di Python e imparare a utilizzarli in modo efficace. Esplorare numeri, booleani, stringhe e come convertire e confrontare valori in modo sicuro tra diversi tipi. Sviluppare sicurezza nell'esecuzione di operazioni aritmetiche, logiche e sulle stringhe, e acquisire le competenze fondamentali necessarie per scrivere codice Python pulito e affidabile.

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Sfida: Slicing con Funzione di Indice

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