import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module("user_code")
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected outcomes
        cls.expected_is_adult = 17 >= 21                 # False
        cls.expected_can_enter = cls.expected_is_adult and True  # False
        cls.expected_free_shipping = (120 >= 100) or False       # True
        cls.expected_needs_review = (not True) or (not False)    # True
        cls.expected_valid_range = 0 <= 74 <= 100               # True

    def test_is_adult(self):
        declared = hasattr(self.m, "is_adult")
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, "is_adult", None), bool)
        correct = declared and self.m.is_adult == self.expected_is_adult
        pattern = r"is_adult\s*=\s*.*age.*>=.*adult_age"
        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct and re.search(pattern, self.src),
            "is_adult computed correctly",
            "is_adult computed incorrectly"
        )

    def test_can_enter(self):
        declared = hasattr(self.m, "can_enter")
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, "can_enter", None), bool)
        correct = declared and self.m.can_enter == self.expected_can_enter
        pattern = r"can_enter\s*=\s*.*is_adult.*and.*has_id"
        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct and re.search(pattern, self.src),
            "can_enter computed correctly",
            "can_enter computed incorrectly"
        )

    def test_free_shipping(self):
        declared = hasattr(self.m, "qualifies_free_shipping")
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, "qualifies_free_shipping", None), bool)
        correct = declared and self.m.qualifies_free_shipping == self.expected_free_shipping
        pattern = r"qualifies_free_shipping\s*=\s*.*purchase_total.*>=.*free_shipping_threshold.*or.*is_member"
        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct and re.search(pattern, self.src),
            "qualifies_free_shipping computed correctly",
            "qualifies_free_shipping computed incorrectly"
        )

    def test_needs_manual_review(self):
        declared = hasattr(self.m, "needs_manual_review")
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, "needs_manual_review", None), bool)
        correct = declared and self.m.needs_manual_review == self.expected_needs_review
        pattern = r"needs_manual_review\s*=\s*.*not\s*email_verified.*or.*not\s*phone_verified"
        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct and re.search(pattern, self.src),
            "needs_manual_review computed correctly",
            "needs_manual_review computed incorrectly"
        )

    def test_valid_score_range(self):
        declared = hasattr(self.m, "valid_score_range")
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, "valid_score_range", None), bool)
        correct = declared and self.m.valid_score_range == self.expected_valid_range
        pattern = r"min_score.*<=.*score.*<=.*max_score"
        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct and re.search(pattern, self.src),
            "valid_score_range computed correctly",
            "valid_score_range computed incorrectly"
        )

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Acquisire una solida comprensione dei principali tipi di dati di Python e imparare a utilizzarli in modo efficace. Esplorare numeri, booleani e stringhe attraverso esercizi pratici ed esempi concreti. Sviluppare sicurezza nell'esecuzione delle operazioni di base e acquisire le competenze fondamentali necessarie per scrivere codice Python pulito ed efficiente.

Scopri le nozioni fondamentali dei tipi di dati numerici in Python e apprendi come lavorare con numeri interi e numeri in virgola mobile. Acquisisci padronanza delle operazioni aritmetiche di base, esplora il concetto di immutabilità e ottieni esperienza pratica utilizzando le funzioni e gli strumenti integrati di Python per gestire i numeri in modo efficiente in scenari reali.

Acquisisci una comprensione chiara del tipo di dato booleano, un sottotipo specializzato dei dati numerici che rappresenta valori di verità. Sebbene possa sembrare inizialmente complesso, padroneggiare i booleani è fondamentale per scrivere programmi logici ed efficienti. Questa sezione ti aiuterà ad applicare con sicurezza la logica booleana in scenari di programmazione reali.

Le stringhe consentono di lavorare con il testo in Python, dalla visualizzazione di messaggi all'elaborazione dell'input dell'utente. Verrà illustrato come creare, modificare e manipolare le stringhe in modo efficace. La comprensione delle stringhe è fondamentale per scrivere programmi interattivi e comunicare informazioni in modo chiaro attraverso il codice.

Scopri come gestire efficacemente i tipi di dati per garantire accuratezza e coerenza nei tuoi programmi. Converti i valori nel tipo appropriato, pulisci il testo prima del confronto e separa le operazioni numeriche dalla formattazione del testo. Verrà inoltre illustrato come gestire deliberatamente i dati mancanti e trattare il testo leggibile dall'uomo in modo diverso rispetto all'input grezzo, ottenendo risultati affidabili, coerenti e di facile lettura.

Sfida: Verifica di Accesso e Vantaggi

Soluzione

Sfida: Verifica di Accesso e Vantaggi

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