Analisi della Regressione in Excel
In questo capitolo, esploreremo le basi dell'esecuzione dell'analisi di regressione lineare utilizzando Microsoft Excel. La regressione lineare è un metodo statistico fondamentale che ci permette di comprendere la relazione tra due o più variabili.
Entro la fine di questo capitolo, imparerai come utilizzare Excel per modellare e prevedere risultati basati su dati storici, una competenza essenziale in molti campi come l'economia, il business e la scienza.
Compito
In questo esercizio pratico, applicherai le tecniche di regressione lineare apprese in questo capitolo a un dataset reale.
Nota
Usa il dataset del capitolo precedente.
L'obiettivo è prevedere le Vendite Mensili basate sul Budget Pubblicitario e sui Visitatori Mensili.
- Inizia aprendo il tuo foglio di lavoro Excel che contiene le colonne Vendite Mensili e Budget Pubblicitario tra le altre.
- Vai alla scheda Dati in Excel e seleziona Analisi Dati.
- Dall'elenco degli strumenti di analisi, scegli Regressione e procedi.
- Nella finestra di dialogo Regressione, designa Vendite Mensili come Variabile Dipendente (Intervallo Y) e Budget Pubblicitario e Visitatori Mensili come Variabile Indipendente (Intervallo X).
- Se i dati selezionati includono intestazioni, seleziona la casella Etichette. Specifica dove vuoi che i risultati dell'analisi appaiano nel tuo foglio di lavoro selezionando l'Intervallo di Output.
- Seleziona Residui per includere un'analisi degli errori nel tuo output.
- Clicca su OK per eseguire l'Analisi di Regressione. Rivedi i risultati, prestando particolare attenzione al valore R-quadrato per valutare l'adattamento del modello e valuta i coefficienti per misurare l'impatto del Budget Pubblicitario e dei Visitatori Mensili sulle Vendite Mensili.
- Utilizza i coefficienti derivati dalla tua analisi di regressione per creare una formula che preveda le vendite basate su budget pubblicitari variabili.
- Sperimenta con questa formula modificando i valori del Budget Pubblicitario e dei Visitatori Mensili per osservare i cambiamenti nelle Vendite Mensili previste.
1. Qual è il valore R-quadrato del tuo modello di regressione?
2. Qual è la formula per stimare le Vendite Mensili (MS) utilizzando i Visitatori Mensili (MV) e il Budget Pubblicitario (AB)?
3. Quali sarebbero le vendite mensili stimate per un budget pubblicitario di 5000 e 300 visitatori mensili?
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you explain how to interpret the R-squared value in the regression output?
How do I use the regression coefficients to create a prediction formula in Excel?
What should I do if the Data Analysis Toolpak is not visible in my Excel?
Fantastico!
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Nota
Usa il dataset del capitolo precedente.
L'obiettivo è prevedere le Vendite Mensili basate sul Budget Pubblicitario e sui Visitatori Mensili.
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- Vai alla scheda Dati in Excel e seleziona Analisi Dati.
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- Se i dati selezionati includono intestazioni, seleziona la casella Etichette. Specifica dove vuoi che i risultati dell'analisi appaiano nel tuo foglio di lavoro selezionando l'Intervallo di Output.
- Seleziona Residui per includere un'analisi degli errori nel tuo output.
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- Utilizza i coefficienti derivati dalla tua analisi di regressione per creare una formula che preveda le vendite basate su budget pubblicitari variabili.
- Sperimenta con questa formula modificando i valori del Budget Pubblicitario e dei Visitatori Mensili per osservare i cambiamenti nelle Vendite Mensili previste.
1. Qual è il valore R-quadrato del tuo modello di regressione?
2. Qual è la formula per stimare le Vendite Mensili (MS) utilizzando i Visitatori Mensili (MV) e il Budget Pubblicitario (AB)?
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