**La pulizia dei dati** è un passaggio essenziale nell'analisi dei dati. Prima di poter derivare qualsiasi intuizione significativa dai tuoi dati, questi devono essere **accurati e privi di incoerenze**. 

Pulire i dati comporta la correzione o la rimozione di dati **errati**, **corrotti**, **duplicati** o **formattati in modo improprio**. Ecco perché è cruciale:

- I dati puliti rappresentano correttamente le informazioni, portando a **un'analisi e una decisione più accurate**;
- In alcuni casi, garantire l'integrità dei dati non è solo vantaggioso ma **legalmente richiesto**.

> **Nota**
>
> La sintassi delle formule può variare tra le diverse versioni di Excel. In alcuni casi, viene utilizzato un separatore `,` invece di un `;`.

# Compito

Esercitiamoci a utilizzare questi strumenti:
- Elimina gli spazi extra nella colonna **Categoria** sul foglio **Prodotti**.
- Sostituisci **"FL"** con **"Florida"** nella colonna **Posizione** sul foglio **Filiali**.
- Evidenzia il 20% inferiore delle vendite nella colonna **Vendita_Totale** sul foglio **Vendite**.

> **Nota**
>
> Per scaricare tutti questi fogli, fai riferimento al <a 
href="https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">primo capitolo</a> e importali dai file CSV.

Qual è il metodo più semplice per rimuovere gli spazi extra nei dati di testo?

L'Analisi dei Dati con Excel fornisce una guida pratica per padroneggiare le tecniche più essenziali di gestione, manipolazione e analisi dei dati utilizzando Microsoft Excel. Acquisirai competenza nelle potenti capacità di Excel, progredendo attraverso metodi di analisi dei dati e creando visualizzazioni dinamiche e dashboard interattivi. Alla fine, imparerai ad automatizzare i report e applicare analisi avanzate, equipaggiandoti per prendere decisioni informate e basate sui dati in modo efficiente.

Impara come importare, pulire e trasformare i dati con funzioni avanzate di Excel per preparare i dataset per un'analisi approfondita. Padroneggia le tecniche per navigare tra dati complessi con funzioni di ricerca.

Esplora il cuore del potere analitico di Excel padroneggiando le analisi condizionali, le funzioni statistiche e le tabelle pivot. Questa sezione ti insegna come estrarre intuizioni significative da grandi set di dati utilizzando una varietà di strumenti analitici.

Acquisisci le competenze per creare grafici statistici e costruire dashboard interattivi che comunicano i dati visivamente. Impara ad automatizzare compiti ripetitivi e generare report in modo efficiente, migliorando la produttività e l'interazione con i dati.

Copre l'analisi della correlazione per determinare le relazioni tra variabili utilizzando il coefficiente di correlazione di Pearson, la regressione lineare per esplorare le relazioni tra variabili, l'aggiunta di linee di tendenza per l'analisi dei modelli nelle previsioni e l'uso di test t e test z nei test di ipotesi per valutare la significatività statistica.

Pulizia dei Dati in Excel

Compito

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