Per utilizzare MCP in modo efficace, è necessario comprendere come le sue parti si collegano tra loro. Per capire MCP, immaginalo come un ponte intelligente tra il tuo codice e un modello di intelligenza artificiale. Ti permette di attivare funzioni di codice senza scrivere o eseguire script manualmente, ma utilizzando il linguaggio naturale. Il sistema segue il flusso di ricezione di un comando, invio all'IA, esecuzione della funzione e restituzione del risultato.

Immagina di avere un piccolo programma che estrae dati da un file Excel. Normalmente, dovresti aprire uno strumento di sviluppo, inserire la posizione del file, il nome del foglio e la parte che ti interessa, e poi eseguire tu stesso il programma.

Supponiamo che tu voglia verificare quanto hai speso per la spesa il mese scorso. Invece di aprire manualmente Excel, trovare il file, selezionare il foglio e sommare i dati, puoi semplicemente chiedere all'IA e ottenere il totale all'istante.

L'IA riceve la tua richiesta, ne comprende l'intento e seleziona la funzione appropriata. Compila automaticamente i parametri, come trovare groceries.xlsx, selezionare il mese corretto e leggere i dati necessari. Utilizzando le sue capacità LLM, restituisce una risposta chiara e strutturata.

Con MCP, è possibile creare funzioni per dati locali, applicazioni o servizi online. Ad esempio, se analizzi spesso le prestazioni dei prodotti in Excel, puoi scrivere funzioni dedicate e collegarle all'IA affinché vengano eseguite automaticamente su richiesta.