**Congratulazioni** per aver raggiunto questo punto del corso! In questa sfida finale, dovrai **gestire prodotti deperibili** in un supermercato, determinando gli sconti in base alla scadenza dei prodotti e ai livelli di magazzino. Il tuo obiettivo è minimizzare gli sprechi massimizzando efficacemente le vendite attraverso una strategia di sconti mirata.

Vediamo quanto sei abile a tradurre le regole aziendali in codice Python!

import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s+", " ", text)
    text = text.strip()
    return text


def change_var(code, var_name, value):
    pattern = rf"{var_name}\s*=.*"
    repl = f"{var_name} = {value}"
    code_lines = code.splitlines()
    for i, line in enumerate(code_lines):
        if re.match(pattern, line.strip()):
            code_lines[i] = repl
    return "\\n".join(code_lines)


class TestEasierDiscountTask(unittest.TestCase):

    def run_code_with_vars(self, days_until_expiration, product_type):
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            code = f.read()

        code = change_var(code, "days_until_expiration", str(days_until_expiration))
        code = change_var(code, "product_type", repr(product_type))

        buf = io.StringIO()
        with redirect_stdout(buf):
            exec(code, {})
        return normalize_text(buf.getvalue())

    def test_big_discount(self):
        output = self.run_code_with_vars(2, "Perishable")
        expected = normalize_text("Big discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Big discount applied when days <= 3",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_small_discount(self):
        output = self.run_code_with_vars(5, "Perishable")
        expected = normalize_text("Small discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Small discount applied when days > 3",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_non_perishable(self):
        output = self.run_code_with_vars(1, "Non-Perishable")
        expected = normalize_text("No discount for non-perishable items.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "No discount message for non-perishable items",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_nested_if_used(self):
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            code = f.read()
        code = "\\n".join([line for line in code.splitlines() if not line.strip().startswith("#")])
        if_count = len(re.findall(r"\\bif\\b", code))
        _dynamic_test(
            self,
            if_count >= 2,
            "Uses nested if statements (outer + inner)",
            "Expected at least two 'if' statements."
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, interpretato e di uso generale. A differenza di linguaggi come HTML, CSS e JavaScript, principalmente utilizzati nello sviluppo web, Python si distingue per la sua versatilità in molteplici ambiti, tra cui lo sviluppo software, la data science e lo sviluppo back-end. Questo corso ti guiderà attraverso i concetti fondamentali di Python, fornendoti le competenze necessarie per creare le tue funzioni al termine del programma.

In questa sezione, verranno esplorati i fondamenti di Python, familiarizzazione con l'ambiente di lavoro, esecuzione di semplici operazioni matematiche e visualizzazione dei risultati.

In questa sezione scoprirai come salvare elementi come numeri e testo nella memoria del computer e recuperarli tramite un nome. Inoltre, riceverai un'introduzione alla manipolazione del testo in Python.

In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.

In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai
come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.

In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.

Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate
e poi inizierai a sviluppare le tue.

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