Impara Confronti di Tipo | Istruzioni Condizionali

Questo capitolo si concentra sulle confronti di tipo in Python. Imparerai come verificare e confrontare i tipi di dati per assicurarti che le tue variabili contengano il tipo di dato previsto, aspetto essenziale per scrivere programmi affidabili.

Verifica dei tipi di dati

Comprendere il tipo di dato con cui si sta lavorando in Python è fondamentale, soprattutto nella gestione delle diverse esigenze di un sistema per negozi di alimentari. La funzione type() è preziosa perché aiuta a garantire l'utilizzo dei tipi di dati corretti — come stringhe per i nomi dei prodotti, float per i prezzi e interi per le quantità in magazzino.

Questo non solo previene errori, ma rende anche le manipolazioni e i confronti dei dati più appropriati e affidabili.

Il seguente codice mostra i confronti di tipo di base utilizzando la funzione type(). Vedrai come verificare se le variabili sono di tipi di dati specifici, come stringa e intero, metodo comune per assicurarsi che i dati vengano gestiti correttamente in Python.


              123456789101112
            
# Basic type comparisons using type()
value1 = "apple"
value2 = 100

# Check if value1 is a string
is_value1_str = type(value1) == str

# Check if value2 is an integer
is_value2_int = type(value2) == int

print("Is value1 a string?", is_value1_str)
print("Is value2 an integer?", is_value2_int)

Nel seguente esempio, viene illustrato come type() possa essere utilizzato per verificare che i dati inseriti nel sistema soddisfino i criteri attesi, una necessità comune nella gestione dei dati di un negozio di alimentari per prevenire errori durante il checkout o l'aggiornamento dell'inventario:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Compito

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Gestione dei dati per un nuovo prodotto appena aggiunto al sistema di un negozio di alimentari. Analisi delle informazioni del prodotto utilizzando confronti di tipo.

Utilizzare la funzione type() per verificare i tipi di dato:
- Verificare se price è di tipo float. Salvare il risultato in price_is_float.
- Verificare se count è di tipo int. Salvare il risultato in count_is_int.
Stampare i risultati esattamente nel seguente formato:

"Is price a float?:" <price_is_float>
"Is count an integer?:" <count_is_int>

Soluzione

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Sezione 3. Capitolo 5

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