Cicli Annidati
I cicli annidati estendono la potenza dei cicli semplici permettendo di eseguire azioni ripetute su più dimensioni. Questo è fondamentale per gestire compiti più complessi in un ambiente di supermercato, come l'organizzazione di dati di inventario multilivello o il coordinamento degli orari tra diversi reparti.
Guarda come Alex mostra come i cicli annidati possano essere utilizzati per aumentare l'efficienza e gestire scenari complessi nel nostro supermercato:
Ecco la struttura di base di un ciclo for annidato in Python:
for outer_var in outer_sequence:
for inner_var in inner_sequence:
# Code to run for each combination
Questo significa che per ogni valore nella sequenza esterna, il ciclo interno eseguirà l'intera sequenza.
I cicli annidati sono estremamente utili nella programmazione quando è necessario scorrere più sequenze contemporaneamente. Inserendo un ciclo all'interno di un altro, è possibile iterare su elementi in due o più dimensioni, come ad esempio una lista di liste:
123456789# Simple list of lists: each sublist is a department items = [ ["Apple", "Banana"], # Fruits ["Milk", "Cheese"] # Dairy ] for department in items: for item in department: print(item)
Il ciclo esterno scorre ogni sottolista in department_stocks, dove ogni sottolista rappresenta un reparto. Il ciclo interno stampa ogni elemento nella sottolista corrente. Il ciclo esterno passa al reparto successivo solo dopo che tutti gli elementi della sottolista attuale sono stati stampati.
Cosa Succede Senza un Ciclo Annidato
Se si tenta di stampare ogni elemento in una lista di liste senza utilizzare un ciclo annidato, si rischia di stampare direttamente le sottoliste invece degli elementi contenuti. Ecco come apparirebbe il codice con un solo ciclo:
items = [
["Apple", "Banana"], # Fruits
["Milk", "Cheese"] # Dairy
]
for department in items:
print(department)
Questo codice stampa:
['Apple', 'Banana']
['Milk', 'Cheese']
Invece di stampare ogni singolo prodotto, viene stampata l'intera sottolista (reparto) su una sola riga.
Senza un ciclo annidato, non è possibile accedere direttamente a ciascun elemento all'interno delle liste interne. I cicli annidati sono necessari quando è necessario lavorare con elementi presenti in più livelli di una struttura dati.
123456789# List of lists representing grocery sections items = [ ["Apple", "Banana"], # Fruits ["Milk", "Cheese"] # Dairy ] # Non-nested loop: prints each sublist as a whole for section in items: print(section)
Swipe to start coding
Ti vengono fornite due liste di generi alimentari: produce e dairy.
Per prima cosa, combina queste due liste in un'unica lista chiamata groceries.
Ogni lista (produce e dairy) deve essere un elemento all'interno di groceries.
Poi utilizza cicli for annidati per stampare tutti i nomi degli articoli:
- Il ciclo esterno scorre ogni lista all'interno di
groceries(chiamalasection). - Il ciclo interno scorre ogni elemento all'interno di quella lista.
- Stampa ogni elemento su una nuova riga in questo formato:
Item name: <item>
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Cicli Annidati
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Ecco la struttura di base di un ciclo for annidato in Python:
for outer_var in outer_sequence:
for inner_var in inner_sequence:
# Code to run for each combination
Questo significa che per ogni valore nella sequenza esterna, il ciclo interno eseguirà l'intera sequenza.
I cicli annidati sono estremamente utili nella programmazione quando è necessario scorrere più sequenze contemporaneamente. Inserendo un ciclo all'interno di un altro, è possibile iterare su elementi in due o più dimensioni, come ad esempio una lista di liste:
123456789# Simple list of lists: each sublist is a department items = [ ["Apple", "Banana"], # Fruits ["Milk", "Cheese"] # Dairy ] for department in items: for item in department: print(item)
Il ciclo esterno scorre ogni sottolista in department_stocks, dove ogni sottolista rappresenta un reparto. Il ciclo interno stampa ogni elemento nella sottolista corrente. Il ciclo esterno passa al reparto successivo solo dopo che tutti gli elementi della sottolista attuale sono stati stampati.
Cosa Succede Senza un Ciclo Annidato
Se si tenta di stampare ogni elemento in una lista di liste senza utilizzare un ciclo annidato, si rischia di stampare direttamente le sottoliste invece degli elementi contenuti. Ecco come apparirebbe il codice con un solo ciclo:
items = [
["Apple", "Banana"], # Fruits
["Milk", "Cheese"] # Dairy
]
for department in items:
print(department)
Questo codice stampa:
['Apple', 'Banana']
['Milk', 'Cheese']
Invece di stampare ogni singolo prodotto, viene stampata l'intera sottolista (reparto) su una sola riga.
Senza un ciclo annidato, non è possibile accedere direttamente a ciascun elemento all'interno delle liste interne. I cicli annidati sono necessari quando è necessario lavorare con elementi presenti in più livelli di una struttura dati.
123456789# List of lists representing grocery sections items = [ ["Apple", "Banana"], # Fruits ["Milk", "Cheese"] # Dairy ] # Non-nested loop: prints each sublist as a whole for section in items: print(section)
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Ti vengono fornite due liste di generi alimentari: produce e dairy.
Per prima cosa, combina queste due liste in un'unica lista chiamata groceries.
Ogni lista (produce e dairy) deve essere un elemento all'interno di groceries.
Poi utilizza cicli for annidati per stampare tutti i nomi degli articoli:
- Il ciclo esterno scorre ogni lista all'interno di
groceries(chiamalasection). - Il ciclo interno scorre ogni elemento all'interno di quella lista.
- Stampa ogni elemento su una nuova riga in questo formato:
Item name: <item>
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