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Impara Tuple | Altri Tipi di Dati
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Introduzione a Python

bookTuple

In questo capitolo, esaminiamo le tuple, un'altra struttura dati fondamentale di Python ideale per gestire sequenze di dati immutabili (non modificabili). Le tuple si rivelano estremamente utili nel nostro scenario del negozio di alimentari.

Ad esempio, potremmo aver bisogno di memorizzare i record dei dettagli dei prodotti che cambiano raramente o garantire che informazioni sensibili, come i numeri di ID dei prodotti, rimangano coerenti e inalterate durante l'esecuzione di un programma.

Guarda come Alex dimostra come lavorare con le tuple per garantire una gestione stabile dei dati nel contesto del nostro negozio di alimentari:

Fondamenti delle Tuple

Le tuple in Python sono una struttura dati di base ma potente, simile alle liste ma progettata per l'immutabilità.

Ecco una panoramica delle loro caratteristiche principali:

Creazione

Le tuple vengono create racchiudendo valori separati da virgole tra parentesi () (a differenza delle liste, che vengono create racchiudendo valori separati da virgole tra parentesi quadre []).

Ordinamento

Come per le liste, gli elementi in una tupla mantengono un ordine specifico. Questo ordine è fisso e non può essere modificato, il che può essere utile per l'integrità dei dati.

Immutabilità (Non modificabilità)

Una volta creata una tupla, i suoi elementi non possono essere modificati, aggiunti o rimossi. Questa immutabilità rende le tuple una scelta affidabile per memorizzare dati che non devono essere alterati durante il ciclo di vita del programma.

Possibilità di Duplicati

Come per le liste, le tuple possono contenere più istanze dello stesso valore, rendendole adatte a memorizzare dati ripetitivi in modo sicuro ed efficiente. Tuttavia, è generalmente raro trovare duplicati nelle tuple per i casi d'uso tipici.

Esempi

Quindi, la differenza principale tra tuple e liste in Python risiede nella loro mutabilità. Le tuple vengono create utilizzando le parentesi () e sono immutabili, il che significa che non possono essere modificate dopo la creazione.

Vediamo questo aspetto più nel dettaglio.

Considera una tupla che categorizza le diverse sezioni di un negozio di alimentari — un insieme di valori che difficilmente cambieranno frequentemente:

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# Define a tuple with grocery store categories grocery_aisles = ("Produce", "Dairy", "Bakery", "Meat", "Frozen Foods") # Display a tuple on the screen print("Grocery Aisles:", grocery_aisles)
copy

Gli elementi all'interno di una tupla possono essere accessibili utilizzando numeri di indice, in modo simile alle liste. Questo tipo di indicizzazione funziona allo stesso modo delle liste, consentendo di recuperare qualsiasi elemento in base alla sua posizione:

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# Define a tuple with multiple data types apple_details = ("apple", 34, True, 1.99, "Fuji") # Get an element of a tuple by its index print("Apple Type:", apple_details[4])
copy

Le tuple possono contenere qualsiasi tipo di oggetto, proprio come le liste. Possono includere anche oggetti mutabili come liste annidate (o dizionari, di cui parleremo più avanti). Sebbene le tuple siano immutabili, gli oggetti mutabili al loro interno possono comunque essere modificati.

Considera la tupla apple_details - se è necessario aggiornare uno stato nell'elenco che contiene i nomi degli stati, è possibile farlo utilizzando l'indicizzazione di livello 1 e livello 2, proprio come si fa con le liste annidate.

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# Tuple containing various data types and a nested list apple_details = ("apple", 34, True, 1.99, "Fuji", ["Washington", "California", "Michigan"]) print(apple_details) # Updating the mutable python list even while nested in an immutable data type (tuple) apple_details[5][2] = "Pennsylvania" print(apple_details)
copy

1. Quali delle seguenti affermazioni sulle tuple sono vere?

2. Quale delle seguenti opzioni crea una tupla contenente i numeri 1, 2 e 3 in Python?

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Quali delle seguenti affermazioni sulle tuple sono vere?

Select all correct answers

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Quale delle seguenti opzioni crea una tupla contenente i numeri 1, 2 e 3 in Python?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 5

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Ad esempio, potremmo aver bisogno di memorizzare i record dei dettagli dei prodotti che cambiano raramente o garantire che informazioni sensibili, come i numeri di ID dei prodotti, rimangano coerenti e inalterate durante l'esecuzione di un programma.

Guarda come Alex dimostra come lavorare con le tuple per garantire una gestione stabile dei dati nel contesto del nostro negozio di alimentari:

Fondamenti delle Tuple

Le tuple in Python sono una struttura dati di base ma potente, simile alle liste ma progettata per l'immutabilità.

Ecco una panoramica delle loro caratteristiche principali:

Creazione

Le tuple vengono create racchiudendo valori separati da virgole tra parentesi () (a differenza delle liste, che vengono create racchiudendo valori separati da virgole tra parentesi quadre []).

Ordinamento

Come per le liste, gli elementi in una tupla mantengono un ordine specifico. Questo ordine è fisso e non può essere modificato, il che può essere utile per l'integrità dei dati.

Immutabilità (Non modificabilità)

Una volta creata una tupla, i suoi elementi non possono essere modificati, aggiunti o rimossi. Questa immutabilità rende le tuple una scelta affidabile per memorizzare dati che non devono essere alterati durante il ciclo di vita del programma.

Possibilità di Duplicati

Come per le liste, le tuple possono contenere più istanze dello stesso valore, rendendole adatte a memorizzare dati ripetitivi in modo sicuro ed efficiente. Tuttavia, è generalmente raro trovare duplicati nelle tuple per i casi d'uso tipici.

Esempi

Quindi, la differenza principale tra tuple e liste in Python risiede nella loro mutabilità. Le tuple vengono create utilizzando le parentesi () e sono immutabili, il che significa che non possono essere modificate dopo la creazione.

Vediamo questo aspetto più nel dettaglio.

Considera una tupla che categorizza le diverse sezioni di un negozio di alimentari — un insieme di valori che difficilmente cambieranno frequentemente:

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# Define a tuple with grocery store categories grocery_aisles = ("Produce", "Dairy", "Bakery", "Meat", "Frozen Foods") # Display a tuple on the screen print("Grocery Aisles:", grocery_aisles)
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Gli elementi all'interno di una tupla possono essere accessibili utilizzando numeri di indice, in modo simile alle liste. Questo tipo di indicizzazione funziona allo stesso modo delle liste, consentendo di recuperare qualsiasi elemento in base alla sua posizione:

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# Define a tuple with multiple data types apple_details = ("apple", 34, True, 1.99, "Fuji") # Get an element of a tuple by its index print("Apple Type:", apple_details[4])
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Le tuple possono contenere qualsiasi tipo di oggetto, proprio come le liste. Possono includere anche oggetti mutabili come liste annidate (o dizionari, di cui parleremo più avanti). Sebbene le tuple siano immutabili, gli oggetti mutabili al loro interno possono comunque essere modificati.

Considera la tupla apple_details - se è necessario aggiornare uno stato nell'elenco che contiene i nomi degli stati, è possibile farlo utilizzando l'indicizzazione di livello 1 e livello 2, proprio come si fa con le liste annidate.

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# Tuple containing various data types and a nested list apple_details = ("apple", 34, True, 1.99, "Fuji", ["Washington", "California", "Michigan"]) print(apple_details) # Updating the mutable python list even while nested in an immutable data type (tuple) apple_details[5][2] = "Pennsylvania" print(apple_details)
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