SQL from Zero to Hero
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This track covers both fundamental and advanced SQL techniques, enabling confident data management, query optimization, and data analysis. It explores…
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Prezzi
Cosa imparerai
Retrieving data with SQL SELECT statement
Using aggregate functions for data summary
Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN
Sorting data using ORDER BY clause
Grouping data with GROUP BY and HAVING
Understanding relational database design
Filtering data with WHERE clause
Creating nested subqueries for complex queries
Applying SQL functions for data manipulation
Learning track content
Recupero di Colonne Individuali
Recupero di Più Colonne
Recupero di Tutte le Colonne
Recupero di Righe Distinte
Limitazione dei Risultati
Sfida: Trova la Popolazione dei Paesi
Sfida: Trova Tutti i Paesi
Sfida: Trova Tutti I Paesi Con I Loro ID
Sfida: Trova le Capitali dei Paesi
Sfida: Trova le Regioni in Cui si Trovano Tutti i Paesi
Ordinamento Dei Dati
Sfida: Ordinamento Della Popolazione
Ordinamento per Più Colonne
Sfida: Query con Doppio Ordinamento
Specificare la Direzione dell'Ordinamento
Sfida: Ordina i Paesi per Regione e Capitale
Sfida: Ordina le Capitali in Ordine Decrescente
Sfida: Ordina i Paesi in Ordine Crescente
Sfida: Trova i Paesi, i Loro ID e le Loro Popolazioni
Sfida: Trovare Tutti i Continenti e Ordinarli in Ordine Crescente
Utilizzo della Clausola WHERE
Sfida: Ordinamento della Popolazione del Nord America
Gli Operatori Della Clausola WHERE
Sfida: Query Sulla Soglia di Popolazione
Verifica di un Intervallo di Valori
Verifica dell'Assenza di Valore
Utilizzo dell'Operatore AND
Sfida: Ordinamento Regione Europa
Utilizzo dell'Operatore OR
Sfida: Filtro Regioni Americane
Utilizzo dell'Operatore NOT
Sfida: Ordinamento Delle Capitali Non Europee
La Funzione AVG()
Sfida: Selezione dell'Area Superficiale
La Funzione COUNT()
Sfida: Conteggio Continentale
La Funzione MAX()
La Funzione MIN()
Sfida: Media di Ampia Superficie
La Funzione SUM()
Introduction to Subqueries
Subqueries in SELECT and WHERE Clauses
Challenge: Top Customers by Order Count
Challenge: Products Never Ordered
Challenge: Customers from Specific Cities with Orders
Challenge: Most Popular Product Category
Non-correlated vs Correlated Subqueries
Subqueries in FROM Clauses
Challenge: Recently Hired Employees
Challenge: Departments with Above-average Salaries
Challenge: Employees Without Recent Salary Increase
Challenge: Highest Paid Employee per Department
Subqueries for Aggregation and Filtering
Subqueries for Existence and Non-existence
Challenge: Most Active Members
Challenge: Books Borrowed in the Last Month
Challenge: Members with No Borrowings
Challenge: Most Popular Genre
Understanding INNER JOIN
Challenge: Find Customers with Orders
Exploring LEFT JOIN
Challenge: List All Customers and Their Orders
RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action
Challenge: Orders Without Customers
Joining More Than Two Tables
Challenge: Employee Project Assignments
Self-Joins for Hierarchical Data
Challenge: Manager-Employee Relationships
Advanced Join Conditions
Challenge: Complex Assignment Matching
Challenge: Employees Without Projects
Dealing with NULLs in Joins
Join Performance and Optimization
Challenge: Optimize a Join Query
Real-World Join Scenarios
Challenge: Student Performance Dashboard
DBMS Overview
Difference between Relational and Non-relational Databases
Entity-Relationship Model
Entity-Relationship Model. Relationships
Structure. Primary Key and Foreign Key
Foreign Key Constraints. ON DELETE Options
Many-to-One and One-to-Many
One-to-One and Many-to-Many
Normalization
First Normal Form
Second Normal Form
Third Normal Form
Understanding CASE WHEN Syntax
Challenge: Categorize Sales Volume
Challenge: Regional Discount Flag
CASE WHEN in SELECT Clauses
Challenge: Price Tier Assignment
Challenge: Sales Performance Label
Nested and Multiple CASE WHEN Conditions
Challenge: Employee Bonus Eligibility
Challenge: Departmental Salary Bands
CASE WHEN with NULL and Missing Data
Challenge: Handle Missing Employee Data
Challenge: Custom Welcome Messages
CASE WHEN in WHERE Clauses
Challenge: Genre-Specific Movie Selection
Challenge: Blockbuster Filter
CASE WHEN in ORDER BY Clauses
Challenge: Custom Movie Ranking
Challenge: Release Year Priority
CASE WHEN with Aggregate Functions
Challenge: Customer Spending Analysis
Challenge: High-Value Transaction Count
CASE WHEN for Custom Reports
Challenge: Transaction Type Breakdown
Introduction to String Functions
Challenge: Standardize Customer Names
Challenge: Extract Email Domains
Advanced String Manipulation
Challenge: Mask Sensitive Information
Challenge: Clean Up City Names
Working with Dates and Times
Challenge: Calculate Order Age
Challenge: Find Late Deliveries
Advanced Date and Time Calculations
Challenge: Monthly Order Summary
Challenge: Predict Delivery Dates
Introduction to Numeric Functions
Challenge: Calculate Discounted Prices
Challenge: Find Low Stock Products
Advanced Numeric Operations
Challenge: Analyze Price Distribution
Challenge: Calculate Inventory Value
Introduction to Logical Functions
Challenge: Categorize Transactions
Challenge: Handle Missing Payment Methods
Advanced Logical Expressions
Challenge: Flag Suspicious Transactions
Challenge: Summarize Transaction Status
Understanding Null Functions
Challenge: Assign Default Bonuses
Challenge: Find Employees Without Managers
Advanced Null Handling
Challenge: Calculate Average Bonus
Challenge: Prevent Division by Zero
Introduction to JSON Functions
Challenge: Extract User Interests
Challenge: Find Users by City
Advanced JSON Manipulation
Challenge: Update User Age
What is ACID?
Atomicity
Challenge: Transaction Creation
Consistency
Isolation
Isolation. Repeatable Read and Serializable Levels
Challenge: Specifying Isolation Level for Transaction
What are Indexes
B-tree Indexing
Challenge: Creating B-tree Index
Hash Indexing
Data Caching
General Optimization Strategies
Challenge: Query Optimization
Triggers
NoSQL
Tables and Data Organization
Primary Keys and Uniqueness
Foreign Keys and Relationships
One-to-Many and Many-to-Many Relationships
Normalization: Eliminating Redundancy
Denormalization and Performance Trade-offs
Self-Referencing Tables and Hierarchies
Polymorphic Associations
Inheritance Mapping Strategies
Handling Many-to-Many Relationships with Attributes
Temporal Data and History Tables
Soft Deletes and Data Archiving
Vertical and Horizontal Partitioning
Database Sharding
Schema Versioning and Evolution
Flexible Data Models: EAV and JSON Columns
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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
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