Summary
This chapter demonstrates how to use Python libraries for making HTTP requests and parsing HTML documents, as well as how to handle dynamic content via browser automation.

General domain of usage
Web scraping

Bienvenue dans le cours ! Aujourd'hui, vous allez commencer à explorer le fonctionnement du **web scraping**.


**Web scraping** désigne un procédé permettant d’extraire automatiquement des informations à partir de sites web. Par exemple, il est possible de l’utiliser pour comparer les prix sur différentes plateformes ou collecter des données sur les actions.

Définition

Il existe de nombreuses méthodes en Python pour extraire des données. Comparaison des bibliothèques les plus populaires pour le web scraping : `requests`, `BeautifulSoup`, `lxml` et `Selenium`.

Tout au long de ce cours, l'accent principal sera mis sur les deux premières bibliothèques. Cependant, `selenium` et `lxml` sont également des outils puissants :

* `selenium` permet la prise en charge de **JavaScript**, facilitant l'interaction avec des champs et menus dynamiques ;
* `lxml` simplifie le travail avec les fichiers **HTML** et **XML**.


Apprenez à extraire automatiquement des données précieuses à partir de sites web. Maîtrisez des techniques pour collecter efficacement des informations, permettant d'effectuer des analyses approfondies, de prendre des décisions basées sur les données et de découvrir de nouveaux insights à partir de l'immense quantité d'informations en ligne.

Explorer la structure d’un fichier HTML, apprendre à le charger efficacement et acquérir des compétences pratiques pour manipuler les données qu’il contient.

Explorer les bases de Beautiful Soup pour extraire des données à partir de documents HTML. Apprendre à naviguer dans la structure du HTML, accéder à des éléments spécifiques et travailler avec leurs éléments enfants afin de construire une base solide en extraction de données web.

Maîtrise de la gestion des attributs et du contenu des éléments avec Beautiful Soup. Acquisition des compétences nécessaires pour extraire des informations spécifiques, rechercher des éléments par valeurs d’attributs et utiliser des techniques avancées pour analyser et parser efficacement des données HTML.

Introduction au Web Scraping

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Introduction au Web Scraping