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Apprendre Introduction au Cours | Introduction à Power Query
Excel pour la Finance
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Contenu du cours

Excel pour la Finance

Excel pour la Finance

1. Introduction à Power Query
2. Manipulation Avancée des Données avec Power Query
3. Gestion de Power Pivot
4. Automatisation du Tableau de Bord
5. Développer un Rapport Interactif

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Introduction au Cours

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, la tendance à prendre des décisions basées sur les données gagne en popularité. Cette approche repose fortement sur l'analyse des données, qui implique d'analyser des données brutes pour tirer des conclusions spécifiques. Vous pourriez imaginer cela comme une série de graphiques complexes sur un écran, mais atteindre ce stade nécessite beaucoup de travail préparatoire.

L'outil le plus populaire pour l'analyse des données est Excel. Il est flexible, rapide et abordable, ce qui en fait une ressource incontournable pour quiconque s'intéresse à l'analyse des données.

Au cours de cette formation, vous acquerrez une expérience pratique et concrète. Imaginez que vous êtes un nouveau analyste d'affaires ou un petit propriétaire d'entreprise cherchant à gagner du temps pour des décisions commerciales de qualité. Nous allons automatiser l'analyse des données pour les boulangeries artisanales en utilisant un an et demi de données. Chaque chapitre représente une étape vers la compréhension et la préparation pratique du tableau de bord final.

Nous commencerons par préparer les données brutes à partir de divers formats de fichiers (tels que bases de données, CSV, classeurs Excel, Google Sheet, et même page Web) en utilisant PowerQuery, suivi de la modélisation et des calculs supplémentaires avec PowerPivot pour configurer les graphiques du tableau de bord. Vous apprendrez à utiliser PivotCharts pour construire des graphiques interactifs et comment créer des segments pour une gestion de tableau de bord efficace et visuellement attrayante.

Nous explorerons pourquoi les fonctions et outils Excel simples sont inefficaces et laborieux.

Clarifions maintenant tous les calculs à venir en étapes simples :

  • Notre objectif est de calculer le bénéfice brut et de l'afficher visuellement à travers différentes catégories de produits. Pour cela, nous utiliserons des données telles que revenus, COGS (coût des marchandises vendues), quantité, OPEX (dépenses d'exploitation), et des informations supplémentaires sur les produits, les boulangeries et les gestionnaires ;
  • Nous analyserons également les volumes de ventes des produits en agrégeant les données de quantité de ventes ;
  • Enfin, nous comparerons les ventes du premier semestre de deux années différentes.

Remarque

Si vous êtes nouveau à ces termes, voici une courte présentation pour vous.

Vous pouvez utiliser ces compétences pratiques pour analyser tout type d'entreprise.

Passons maintenant aux chapitres qui se concentrent sur la pratique pratique et les étapes initiales du projet.🚀

Remarque

Dans ce cours, nous utilisons principalement Microsoft Office 365. Cependant, il est également compatible si vous avez les versions suivantes :

  • Office 2013 Professionnel +
  • Office 2016 Professionnel +
  • Office 2019 Professionnel

L'interface de ces versions est différente.

De plus, Microsoft Excel sur macOS a des fonctionnalités limitées, ce qui peut vous permettre de ne compléter que les deux premières sections du cours en raison de l'absence de Power Pivot. Les sections suivantes peuvent toujours être suivies comme connaissances théoriques. Alternativement, si votre MacBook fonctionne sur un système Intel, vous pourriez envisager d'installer un environnement Windows virtuel pour accéder à toutes les fonctionnalités.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 1
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