Pratiquons le chargement d'un dossier plein de fichiers. Nous n'aurons pas besoin de télécharger les fichiers un par un ou de fusionner manuellement les tableaux—tout se fera automatiquement, à condition que les fichiers respectent deux règles :
- Chaque fichier **doit avoir une feuille portant le même nom**, et la sensibilité à la casse est importante. Les noms de fichiers peuvent varier, mais si les noms de feuilles diffèrent, Power Query ignorera simplement le tableau ;
- Nous aurons moins de problèmes de formatage si les tableaux ont le même nombre de colonnes avec un contenu similaire.

>Remarque
>
>Vous avez téléchargé l'archive au format ZIP, vous devrez donc la décompresser avant de la connecter à Power Query.

Le dossier contient 6 fichiers avec des données sur les dépenses d'exploitation pour le premier semestre 2024. Chaque fichier a une feuille portant le même nom, **'OPEX'**, qui inclut des tableaux avec 6 colonnes : le **mois** au format texte, **Type de coût**, **ID de compte**, **Nom du compte**, **ID de boulangerie**, et **OPEX (USD)**. Nous avons besoin de ces données pour calculer la rentabilité des boulangeries et pour une analyse plus approfondie.

Répétons les étapes de la vidéo pour établir une connexion avec le dossier. Voici un court <a 
href="https://docs.google.com/document/d/1rfwgcN4KU8dHlHakf1o9cpgsCZWZgqpCac0EbkE_T14/edit?usp=sharing"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">résumé</a> de la vidéo. 

Dans la prochaine vidéo, nous apprendrons comment se connecter à la base de données. Restez à l'écoute ! 🌟

Que fait le bouton 'Combiner et Transformer les Données' lorsque vous vous connectez à un dossier dans Power Query ?

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Vous plongerez plus profondément dans les capacités de Power Query en connectant et intégrant des données à partir de fichiers et dossiers CSV. Cette section vous guidera à travers l'ajout de colonnes personnalisées, la fusion de sources de données, la gestion des erreurs avec élégance, et le regroupement et dépivotage efficaces des colonnes pour préparer les données à une analyse avancée.

La section couvre la préparation avancée des données, la création de relations et les méthodes de calcul utilisant Power Pivot.

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