Contenu du cours
Théorie Avancée des Probabilités
Théorie Avancée des Probabilités
Défi : Détection des Valeurs Aberrantes à l'Aide de la Règle des 3-Sigmas
Swipe to start coding
Dans le chapitre précédent, nous avons mentionné que nous pouvons trouver des valeurs aberrantes pour les variables aléatoires normalement distribuées en utilisant la règle des 3-sigma. Dans le cas général, nous considérerons toutes ces valeurs en dehors de la plage des 3-sigma comme des valeurs aberrantes.
Votre tâche est de trouver des valeurs aberrantes sur un ensemble de données spécifique. Vous devez supposer que les échantillons donnés ont une distribution gaussienne avec une moyenne de 0
et un écart type de 4
.
Votre tâche est de :
- Spécifier
mean
égal à0
. - Spécifier
std
égal à4
. - Spécifier les critères pour la détection des valeurs aberrantes selon la règle des 3-sigma.
Remarque
Nous devons admettre que dans les tâches réelles, nous ne pouvons pas dire de manière déraisonnable que les données ont une distribution gaussienne et une certaine moyenne et écart type. Pour cela, divers tests statistiques sont effectués. Cela sera discuté plus en détail dans les prochains chapitres.
Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton ci-dessous le code pour vérifier votre solution.
Solution
Merci pour vos commentaires !
Défi : Détection des Valeurs Aberrantes à l'Aide de la Règle des 3-Sigmas
Swipe to start coding
Dans le chapitre précédent, nous avons mentionné que nous pouvons trouver des valeurs aberrantes pour les variables aléatoires normalement distribuées en utilisant la règle des 3-sigma. Dans le cas général, nous considérerons toutes ces valeurs en dehors de la plage des 3-sigma comme des valeurs aberrantes.
Votre tâche est de trouver des valeurs aberrantes sur un ensemble de données spécifique. Vous devez supposer que les échantillons donnés ont une distribution gaussienne avec une moyenne de 0
et un écart type de 4
.
Votre tâche est de :
- Spécifier
mean
égal à0
. - Spécifier
std
égal à4
. - Spécifier les critères pour la détection des valeurs aberrantes selon la règle des 3-sigma.
Remarque
Nous devons admettre que dans les tâches réelles, nous ne pouvons pas dire de manière déraisonnable que les données ont une distribution gaussienne et une certaine moyenne et écart type. Pour cela, divers tests statistiques sont effectués. Cela sera discuté plus en détail dans les prochains chapitres.
Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton ci-dessous le code pour vérifier votre solution.
Solution
Merci pour vos commentaires !