Contenu du cours
Théorie Avancée des Probabilités
Théorie Avancée des Probabilités
Défi : Estimer les Paramètres de la Distribution du Chi-Square
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Supposons que nous ayons des échantillons de la distribution du Chi-carré. Nous devons déterminer le paramètre K
de cette distribution, qui représente le nombre de degrés de liberté.
Nous savons que l'espérance mathématique de la valeur distribuée du Chi-carré est égale à ce paramètre K.
Estimez ce paramètre en utilisant la méthode des moments et la méthode du maximum de vraisemblance. Comme le nombre de degrés de liberté ne peut être que discret, arrondissez le nombre obtenu à l'entier le plus proche.
Votre tâche est :
- Calculer la valeur moyenne sur les échantillons en utilisant la méthode
.mean()
. - Utilisez la méthode
.fit()
pour obtenir l'estimation du maximum de vraisemblance pour le paramètre.
Solution
Merci pour vos commentaires !
Défi : Estimer les Paramètres de la Distribution du Chi-Square
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Supposons que nous ayons des échantillons de la distribution du Chi-carré. Nous devons déterminer le paramètre K
de cette distribution, qui représente le nombre de degrés de liberté.
Nous savons que l'espérance mathématique de la valeur distribuée du Chi-carré est égale à ce paramètre K.
Estimez ce paramètre en utilisant la méthode des moments et la méthode du maximum de vraisemblance. Comme le nombre de degrés de liberté ne peut être que discret, arrondissez le nombre obtenu à l'entier le plus proche.
Votre tâche est :
- Calculer la valeur moyenne sur les échantillons en utilisant la méthode
.mean()
. - Utilisez la méthode
.fit()
pour obtenir l'estimation du maximum de vraisemblance pour le paramètre.
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