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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Challenge: Is this Common Issue? | Working with Dates and Times in pandas
Dealing with Dates and Times in Python

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Challenge: Is this Common Issue?

In the previous chapter, we found out that issues with negative durations happened because of misusage of 12-h and 24-h formats. We printed the first 10 rows and saw that in all of these rides dropoff_calculated has the same minute and second (accurate to 1 second), but hours differ by 12.

Let's continue our investigation!

Tâche

Swipe to start coding

  1. Filter the observations in df dataframe to only with negative duration. Save it in df_neg variable.
  2. Iterate over rows of df_ned. If minute in dropoff_datetime and dropoff_calculated is not the same, you need to print this row.
  3. Within the same for loop count number of rows having an hour in dropoff_datetime greater or equal than 12.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 6
Nous sommes désolés de vous informer que quelque chose s'est mal passé. Qu'est-il arrivé ?

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