Summary  
This chapter explains how to perform simple arithmetic operations using addition, subtraction, multiplication, and division operators in code.

General domain of usage  
Budgeting and cost calculations

Python rend les opérations mathématiques simples et puissantes. Utilisez les opérateurs arithmétiques de base suivants :

- **Addition** (`+`)
- **Soustraction** (`-`)
- **Multiplication** (`*`)
- **Division** (`/`)

import unittest
import re
import importlib
from io import StringIO
from contextlib import redirect_stdout

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_addition_operation_result_is_correct(self):
        # Test the first printed value: 5.42 + 4.39 should equal 9.81.
        import user_code  # The user solution file is named user_code.py
        output_capture = StringIO()
        with redirect_stdout(output_capture):
            importlib.reload(user_code)
        output = output_capture.getvalue().strip()
        lines = output.splitlines()

        if len(lines) < 1:
            _dynamic_test(
              self,
              False,
              "",
              "Missing addition result."
            )

        addition_result = lines[0].strip()

        expected_addition = str(5.42 + 4.39)  # Expected result: 9.81
        condition = addition_result == expected_addition

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Addition result is correct.",
            f"Expected addition result to be '{expected_addition}' but got '{lines[0].strip()}'."
        )

    def test_subtraction_operation_result_is_correct(self):
        # Test the second printed value: 12.30 - 5.50 should equal 6.8.
        import user_code
        output_capture = StringIO()
        with redirect_stdout(output_capture):
            importlib.reload(user_code)
        output = output_capture.getvalue().strip()
        lines = output.splitlines()

        if len(lines) < 2:
            _dynamic_test(
              self,
              False,
              "",
              "Missing subtraction result."
            )

        subtraction_result = lines[1].strip()
        expected_subtraction = str(12.30 - 5.50)  # Expected result: 6.8
        condition = subtraction_result == expected_subtraction

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Subtraction result is correct.",
            f"Expected subtraction result to be '{expected_subtraction}' but got '{lines[1].strip()}'."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.

Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.

Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.

Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.

Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées
puis commencerez à développer les vôtres.

Mathématiques Simples : Addition et Soustraction

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