**NoSQL**, qui signifie **"Not Only SQL"**, fait référence à une large catégorie de systèmes de gestion de bases de données conçus pour gérer une grande variété de modèles de données, en particulier les données **non relationnelles** ou **semi-structurées**.    
 Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, qui utilisent le langage de requête structuré (SQL) pour définir et manipuler les données, les bases de données NoSQL offrent une conception de schéma plus flexible et sont optimisées pour le stockage et la récupération de données à grande échelle.

### Pourquoi NoSQL?

Les bases de données NoSQL sont conçues pour gérer :

- **Données non structurées ou semi-structurées** : Données qui ne s'intègrent pas parfaitement dans des tables, des lignes et des colonnes, telles que les documents JSON, les paires clé-valeur, les graphes et les magasins de colonnes larges ;
- **Haute évolutivité** : Mise à l'échelle horizontale, où les bases de données peuvent distribuer des données sur **de nombreux serveurs**, facilitant ainsi la gestion de grands volumes de données et de charges de transactions élevées ;
- **Flexibilité** : Schémas dynamiques qui permettent l'ajout de nouveaux champs sans nécessiter d'arrêt de la base de données ou de migrations de schéma complexes.


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>NoSQL Databases</title>

</head>
<style>
  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Lequel des éléments suivants n'est PAS un type de base de données NoSQL ?

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Nous explorons maintenant les principes de base de l'ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) dans la gestion des bases de données. Apprenez comment ces principes garantissent des transactions fiables en assurant des opérations complètes, en maintenant la cohérence des données, en isolant les transactions concurrentes et en garantissant le stockage permanent des données.

Découvrez comment améliorer l'efficacité de vos requêtes SQL grâce à l'optimisation des index. Plongez dans l'importance des index dans la performance des bases de données, apprenez à les concevoir, les mettre en œuvre et les utiliser efficacement. Découvrez des stratégies pour choisir les index appropriés, comprendre leur impact sur les plans d'exécution des requêtes et optimiser la performance des requêtes grâce à la sélection et à l'utilisation des index.

Cette section explore des sujets essentiels tels que les Triggers, les Fonctions Fenêtres et le DCL (Data Control Language), offrant des aperçus complets sur leur mise en œuvre et leurs stratégies d'optimisation. De plus, elle navigue dans le paysage des SGBD NoSQL, fournissant une compréhension approfondie de son architecture, de ses avantages et de ses applications pratiques.

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