Summary  
This chapter introduces NoSQL databases as non-relational systems optimized for handling unstructured or semi-structured data with flexible schemas and horizontal scalability, and explains key data models such as document, key-value, column-family, and graph stores.

General domain of usage  
Social media platforms

**NoSQL**, qui signifie **« Not Only SQL »**, désigne une large catégorie de systèmes de gestion de bases de données conçus pour gérer une grande variété de modèles de données, en particulier les données **non relationnelles** ou **semi-structurées**.    
Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, qui utilisent le langage SQL pour définir et manipuler les données, les bases de données NoSQL offrent une conception de schéma plus flexible et sont optimisées pour le stockage et la récupération de données à grande échelle.

### Pourquoi NoSQL ?

Les bases de données NoSQL sont conçues pour gérer :

- **Données non structurées ou semi-structurées** : Données qui ne s’intègrent pas facilement dans des tables, lignes et colonnes, telles que les documents JSON, les paires clé-valeur, les graphes et les bases de données en colonnes larges ;
- **Haute scalabilité** : Scalabilité horizontale, où les bases de données peuvent répartir les données sur **de nombreux serveurs**, facilitant ainsi la gestion de grands volumes de données et de charges transactionnelles élevées ;
- **Flexibilité** : Schémas dynamiques permettant l’ajout de nouveaux champs sans nécessiter d’arrêt de la base de données ou de migrations de schéma complexes.


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Bases de données NoSQL</title>

</head>
<style>
  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Lequel des éléments suivants n'est PAS un type de base de données NoSQL ?

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Cette section explore des sujets essentiels tels que les déclencheurs, les fonctions de fenêtre et le DCL (Data Control Language), offrant des analyses approfondies sur leur mise en œuvre et leurs stratégies d’optimisation. De plus, elle aborde l’univers des SGBD NoSQL, fournissant une compréhension complète de leur architecture, de leurs avantages et de leurs applications pratiques.

NoSQL

Pourquoi NoSQL ?

Types de bases de données NoSQL

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