Apprendre Compréhension des Types Numériques

Prérequis

Introduction à Python

Les nombres sont omniprésents en Python. Deux types numériques principaux sont utilisés la plupart du temps : entiers (int) pour les nombres entiers et nombres à virgule flottante (float) pour les décimaux (y compris la notation scientifique comme 1e-3).

Principes de base des entiers et des flottants

Entiers (int) : nombres entiers tels que -2, 0, 7, 456566. Python prend en charge des entiers de taille arbitraire ;
Flottants (float) : valeurs décimales telles que 2.5, 3.14159, 2.71828, ou notation scientifique comme 6.02e23 ;
Valeur de vérité : 0 et 0.0 sont considérés comme False, tout autre int/float est considéré comme True dans les contextes booléens.


              123456
            
# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

Écriture lisible des grands nombres

Les humains écrivent souvent 1,000,000 ou 1 000 000. Python n'autorise pas les virgules ni les espaces dans les littéraux numériques, utilisez des soulignés pour améliorer la lisibilité.


              12
            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Remarque

Les nombres à virgule flottante sont stockés sous forme de fractions binaires, de petites différences d'arrondi sont normales (par exemple, 0.1 + 0.2 peut ne pas être exactement 0.3). L'arrondi et le formatage seront abordés ultérieurement.

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Section 1. Chapitre 1

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Suggested prompts:

Can you explain more about scientific notation in Python?

What happens if I use commas or spaces in numbers by mistake?

Are there any other numeric types in Python besides int and float?

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Principes de base des entiers et des flottants

Entiers (int) : nombres entiers tels que -2, 0, 7, 456566. Python prend en charge des entiers de taille arbitraire ;
Flottants (float) : valeurs décimales telles que 2.5, 3.14159, 2.71828, ou notation scientifique comme 6.02e23 ;
Valeur de vérité : 0 et 0.0 sont considérés comme False, tout autre int/float est considéré comme True dans les contextes booléens.


              123456
            
# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

Écriture lisible des grands nombres


              12
            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

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Compréhension des Types Numériques

Principes de base des entiers et des flottants

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de `1e2` ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant `int` et `float`.

Compréhension des Types Numériques

Principes de base des entiers et des flottants

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de `1e2` ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant `int` et `float`.

Compréhension des Types Numériques

Principes de base des entiers et des flottants

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de 1e2 ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant int et float.

Compréhension des Types Numériques

Principes de base des entiers et des flottants

Écriture lisible des grands nombres

1. Quel est le type de 1e2 ?

2. Quel littéral est valide dans le code Python pour un million ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant int et float.

1. Quel est le type de `1e2` ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant `int` et `float`.

1. Quel est le type de `1e2` ?

3. Choisir l'affirmation correcte concernant `int` et `float`.