Une **base de données** est un système pour **stocker** et **organiser des données**, permettant aux utilisateurs d'**ajouter, de modifier et de récupérer** facilement des informations. Les données sont organisées en **tables ou structures**, ce qui permet d'accéder rapidement et de gérer efficacement les informations. Pour apprendre à travailler avec des __bases de données__ dans vos programmes Python, explorons d'abord quelques concepts fondamentaux des __bases de données__.

Les **systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS)** sont des systèmes qui stockent les données dans des formats structurés utilisant des tables, composées de lignes et de colonnes. Cette structure permet une organisation et une récupération efficaces des données. 

Les RDBMS utilisent le **SQL (Structured Query Language)** pour la gestion et la manipulation des données, prenant en charge des requêtes et opérations complexes. Ils assurent l'intégrité, la sécurité et la scalabilité des données, ce qui les rend adaptés à la gestion de grands volumes de données et de nombreuses transactions. Parmi les exemples populaires de RDBMS, on trouve **MySQL, PostgreSQL, Oracle Database,** et **Microsoft SQL Server**.




Pour une compréhension supplémentaire des __RDBMS__, vous pouvez lire cet <a href="https://codefinity.com/blog/Databases%3A%20Relational%20and%20Non-Relational%20Approaches" target="_blank">article</a>.

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Quel langage est utilisé par les SGBDR pour la gestion des données ?

"Bases de données en Python" est un cours pratique conçu pour vous enseigner les fondamentaux du travail avec les bases de données en utilisant Python, en se concentrant sur la bibliothèque sqlite3 et SQLAlchemy. Vous apprendrez à stocker, modifier et récupérer des données, à construire des requêtes efficaces et à configurer des bases de données pour vos projets. Le cours couvre à la fois les bases du SQL et l'approche ORM (Object-Relational Mapping), qui vous permet d'interagir avec les bases de données via des objets Python. Ce cours est parfait pour les débutants cherchant à approfondir leurs compétences en gestion de données, développement d'applications et gestion de l'information.

Que vous soyez novice en bases de données ou que vous souhaitiez maîtriser SQLite, ce cours vous enseignera les essentiels. Vous apprendrez la gestion des données et comment utiliser SQLite efficacement.

CRUD (Create, Lire, Mettre à jour, Supprimer) sont les opérations fondamentales pour travailler avec les bases de données. Cette section est votre porte d'entrée pour maîtriser ces fonctions de base des bases de données.

Dans la section "Opérations CRUD", nous allons explorer la création, la récupération, la mise à jour et la suppression de données dans une base de données. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour interagir efficacement avec les bases de données, en faisant un outil essentiel pour votre parcours de développement logiciel.

Félicitations pour avoir atteint la dernière section de ce cours ! Vous avez parcouru un long chemin dans votre parcours pour apprendre et maîtriser le contenu couvert.

Dans cette section de conclusion, nous résumerons les points clés, renforcerons vos connaissances et vous donnerons des conseils sur ce que vous pouvez faire ensuite. Vous avez acquis des compétences et des connaissances précieuses, et il est maintenant temps de réfléchir à vos réalisations et d'explorer comment appliquer efficacement vos nouvelles connaissances.



Apprenez à interagir avec les bases de données en Python en utilisant SQLAlchemy, un puissant outil de mappage objet-relationnel (ORM). Cette section couvre la configuration des connexions, la définition des modèles et l'exécution des opérations CRUD essentielles (Create, Read, Update, Delete). Vous découvrirez comment écrire un code plus propre et plus efficace sans vous fier aux requêtes SQL brutes. Maîtriser SQLAlchemy simplifiera la gestion des bases de données et améliorera la scalabilité de vos applications Python.

Bases de Données en Python

SQLite

1. Quel langage est utilisé par les SGBDR pour la gestion des données ?

2. Qu'est-ce qu'une base de données ?