Lære Ordbokforståelser | Liste- og Ordbokforståelser

Ordbokskomprehensjoner gir en konsis måte å lage ordbøker på i Python, likt listekomprehensjoner. De gjør det mulig å transformere data til nøkkel-verdi-par i én enkelt linje med kode.

I sin kjerne lar en grunnleggende ordbokskomprehensjon deg konstruere en ny ordbok ved å anvende et uttrykk på hvert nøkkel-verdi-par i en iterabel variabel.

{key_expression: value_expression for item in iterable}

key_expression: definerer nøkkelen for hvert nøkkel-verdi-par;
value_expression: definerer verdien som tilsvarer nøkkelen;
iterable: kilden til elementene som skal behandles (f.eks. en liste, rekkevidde eller en annen iterabel).


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)

Denne koden itererer gjennom listen travel_wishlist, hvor hver underliste inneholder en destinasjon og budsjettet for den. for-løkken tildeler destinasjonen som nøkkel og budsjettet som verdi i ordboken travel_budget.


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Dette eksempelet bruker dictionary comprehension for å oppnå samme resultat som det forrige eksempelet. Hver destinasjon blir en nøkkel, og den tilsvarende kostnaden blir verdien i travel_budget-ordboken, alt på én linje.

Oppgave

Swipe to start coding

En reisende ønsker å organisere sin travel_wishlist ved å kartlegge hvert bynavn til sitt tilsvarende land. For å oppnå dette effektivt, må du transformere dataene til en ordbok.

Ekstraher bynavn og deres tilsvarende land fra travel_wishlist.
Lagre den resulterende ordboken i city_to_country.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 3

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

Can you explain how dictionary comprehensions differ from list comprehensions?

Can you show more examples of dictionary comprehensions?

What are some common use cases for dictionary comprehensions?

Sveip for å vise menyen

Ordbokskomprehensjoner gir en konsis måte å lage ordbøker på i Python, likt listekomprehensjoner. De gjør det mulig å transformere data til nøkkel-verdi-par i én enkelt linje med kode.

I sin kjerne lar en grunnleggende ordbokskomprehensjon deg konstruere en ny ordbok ved å anvende et uttrykk på hvert nøkkel-verdi-par i en iterabel variabel.

{key_expression: value_expression for item in iterable}

key_expression: definerer nøkkelen for hvert nøkkel-verdi-par;
value_expression: definerer verdien som tilsvarer nøkkelen;
iterable: kilden til elementene som skal behandles (f.eks. en liste, rekkevidde eller en annen iterabel).


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Oppgave

Swipe to start coding

En reisende ønsker å organisere sin travel_wishlist ved å kartlegge hvert bynavn til sitt tilsvarende land. For å oppnå dette effektivt, må du transformere dataene til en ordbok.

Ekstraher bynavn og deres tilsvarende land fra travel_wishlist.
Lagre den resulterende ordboken i city_to_country.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 3

single

Ordbokforståelser

Løsning

Awesome!

Ordbokforståelser

Løsning

Awesome!