Intervalle de Confiance

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?

Un intervalle de confiance est une plage de valeurs estimées pour un paramètre inconnu. Pour le calculer, nous devons spécifier le niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus courant est de 95 %, mais des niveaux de confiance de 90 % et 99 % sont également utilisés.

Que signifie un niveau de confiance de 95 % ?

Un niveau de confiance de 95 % signifie que dans 95 % des cas, l'estimation se situera entre les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle.

Valeur Alpha

L'intervalle de confiance est généralement égal à 1 moins alpha (1-a), où alpha représente la probabilité d'une erreur de Type I. Les erreurs de Type I se produisent lorsque nous rejetons incorrectement une hypothèse nulle vraie.

Hypothèses Nulle et Alternative

Les hypothèses nulle et alternative sont des suppositions utilisées dans les tests statistiques pour prendre des décisions basées sur les données. Dans les tests d'hypothèses statistiques, les hypothèses nulle et alternative sont des déclarations mutuellement exclusives. En général, dans les tests d'hypothèses, nous essayons soit de rejeter, soit de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Dans cette section, nous travaillerons avec des données de manchots. À la fin de cette section, nous pourrons affirmer avec confiance qu'avec un niveau de confiance de 95 %, la masse moyenne des manchots est...