Hypothèses

La première étape pour réaliser un test t est de formuler les hypothèses. Ces hypothèses sont les suppositions que nous allons confirmer ou rejeter. Deux hypothèses sont nécessaires : l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative.

Pour un test t, l'hypothèse nulle déclare : "Les moyennes de deux échantillons sont égales." L'hypothèse alternative, en revanche, déclare : "Les moyennes de deux échantillons ne sont pas égales."

L'hypothèse nulle est notée H₀, et l'hypothèse alternative est notée Hₐ.

Si, sur la base du test t, nous rejetons l'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative est automatiquement acceptée.

Une autre façon de formuler une hypothèse alternative est la suivante :

La dernière forme est utilisée lorsque :

1. Vous êtes certain qu'un groupe a soit une moyenne plus élevée, soit plus basse, mais pas l'inverse. Cela s'applique à notre exemple de tailles, où nous pouvons affirmer avec confiance qu'en moyenne, les femmes ne sont pas plus grandes que les hommes ;

2. Vous êtes uniquement intéressé à déterminer si quelque chose est meilleur. Si ce n'est pas mieux, peu importe si c'est pareil ou pire. Cela est similaire à un nouveau design de site web. Vous ne voulez l'implémenter que s'il s'agit d'une amélioration par rapport à l'actuel. Sinon, vous conserverez le design actuel jusqu'à ce que le nouveau soit amélioré.