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Apprendre Variance de Population | Variance et Écart Type
Apprendre les Statistiques avec Python

bookVariance de Population

Note
Définition

La variance mesure dans quelle mesure les valeurs d’un ensemble de données s’écartent de la moyenne. Elle fournit une indication sur la dispersion ou l’étendue des données.

Pour mieux comprendre ce concept, examinez la distribution des salaires dans l’ensemble de données.

La formule de calcul de la variance diffère selon que l’on travaille avec un échantillon ou avec l’ensemble de la population. Dans ce chapitre, l’accent est mis sur le calcul de la variance de population.

variance=i=1N(xiμ)2N\text{variance} = \frac{\sum^N_{i=1}(x_i-\mu)^2}{N}\\

Où :

  • NN - taille de la population ;
  • ii - indice de chaque élément ;
  • xix_i - chaque élément ;
  • μ\mu - valeur moyenne de la population.

Explication

La variance de population est calculée en additionnant les carrés des écarts entre chaque donnée et la moyenne de la population, puis en divisant par le nombre d’éléments dans la population.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1

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La formule de calcul de la variance diffère selon que l’on travaille avec un échantillon ou avec l’ensemble de la population. Dans ce chapitre, l’accent est mis sur le calcul de la variance de population.

variance=i=1N(xiμ)2N\text{variance} = \frac{\sum^N_{i=1}(x_i-\mu)^2}{N}\\

Où :

  • NN - taille de la population ;
  • ii - indice de chaque élément ;
  • xix_i - chaque élément ;
  • μ\mu - valeur moyenne de la population.

Explication

La variance de population est calculée en additionnant les carrés des écarts entre chaque donnée et la moyenne de la population, puis en divisant par le nombre d’éléments dans la population.

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