Écart Type

Le terme suivant est écart type. Cette valeur est similaire à la variance car l'écart type est la racine carrée de la variance. Par conséquent, les formules différeront pour la population et l'échantillon.

Définition

L'écart type est une mesure de la dispersion des données par rapport à la moyenne.

Règle des 68–95–99.7

Si la population suit une distribution normale, nous avons la règle empirique des 68-95-99.7. Selon cette règle :

• Environ 68% des données se situent à 1 écart type (σ) de la moyenne ;
• Environ 95% des données se situent à 2σ de la moyenne ;
• Près de 99.7% des données se situent à 3σ de la moyenne.

Lorsque vous traitez des échantillons, les pourcentages peuvent ne pas être précisément exacts, mais vous pouvez vous attendre à ce qu'ils soient assez proches des valeurs de la règle, surtout avec des tailles d'échantillons plus grandes.

Exemple

Pour illustrer cela, examinons un échantillon de poids de chatons mesurés en grammes :

Regardez l'illustration. Dans ce scénario, nous travaillons avec les données suivantes :

• Valeur moyenne = 100 grammes ;
• Écart-type (représenté par le symbole sigma dans l'image) = 20 grammes.

Comme mentionné précédemment, un écart-type au-dessus et en dessous de la moyenne englobe 68 % des valeurs. Dans ce cas, ces valeurs vont de moyenne - écart-type = 100 - 20 = 80 à moyenne + écart-type = 100 + 20 = 120.