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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Types de Statistiques | Concepts de Base
Apprendre les Statistiques avec Python
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Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
Échantillon vs PopulationTypes de StatistiquesTypes de DonnéesValeur MoyenneValeur MédianeValeur Médiane du Nombre Pair de ValeursMoyenne ou MédianeValeur ModaleQuiz de Statistiques Descriptives
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
Examiner le Jeu de DonnéesCalcul des Valeurs Moyennes et Médianes avec PythonStatistiques Avec PandasCalculer le Salaire Moyen et Médian
3. Variance et Écart-Type
Variance de la PopulationVariance de l'ÉchantillonCalculer la Variance avec PythonÉcart TypeÉcart Type avec PythonCalcul du Variance et de l'Écart Type
4. Covariance vs Corrélation
CovarianceCorrélationSélectionner Toutes les Valeurs PossiblesCalculer la Covariance et la Corrélation
5. Intervalle de Confiance
Explorer le Jeu de DonnéesIntervalle de ConfianceCalcul du Intervalle de Confiance avec PythonQuiz sur la Largeur de l'Intervalle de ConfianceCalculer l'Intervalle de Confiance à 95%Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec PythonAssocier les Fonctions
6. Tests Statistiques
Qu'est-ce Qu'un Test THypothèsesT-Test MathématiquementTest Unilatéral et BilatéralHypothèses du Test tEffectuer un Test t en PythonEffectuer un Test tTest T Apparié

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Types de Statistiques

Nous allons passer aux deux principaux types de statistiques : descriptive et inférentielle.

question-icon

Associez l'énoncé avec le type de statistiques.

What percent of people have green eyes?
51.1% of the world population are women
Lakes cover 4% of the Earth
What percent of insects are poisonous?
What percent of people have their housing?
38.4% of American pets are dogs.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 2
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