Covariance

Covariance est une mesure de la variabilité conjointe de deux variables aléatoires.

Les formules pour la covariance d'échantillon et de population diffèrent, mais elles ne seront pas détaillées ici. Ce chapitre se concentre sur les covariances du jeu de données suivant :

Store_ID: the unique id of the store;
Store_Area: the area of the store;
Items_Available: the number of items that are available in the store;
Daily_Customer_Count: the daily number of customers in the store;
Store_Sales: the number of sales in the store.

Calcul du coefficient de covariance avec Python

Pour calculer la covariance en Python, utilisez la fonction np.cov() de la bibliothèque NumPy. Elle prend deux paramètres : les séquences de données pour lesquelles vous souhaitez calculer la covariance.

Le résultat se trouve à l'indice [0,1]. Ce cours ne couvrira pas les autres valeurs de la sortie, veuillez vous référer à l'exemple :


              123456789
            
import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculating covariance 
cov = np.cov(df['Store_Area'], df['Items_Available'])[0,1]

print(round(cov, 2))

Cela indique que les valeurs évoluent dans la même direction. Cela est logique, car une surface de magasin plus grande correspond à un nombre d'articles plus élevé. Un inconvénient majeur de la covariance est que la valeur peut être infinie.

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Section 4. Chapitre 1

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Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié