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Apprendre Défi : Mise à l'échelle des caractéristiques | Prétraitement des Données avec Scikit-learn
Introduction au ML Avec Scikit-Learn

bookDéfi : Mise à l'échelle des caractéristiques

Dans ce défi, appliquez une mise à l'échelle des caractéristiques du jeu de données penguins (déjà encodé et sans valeurs manquantes) en utilisant StandardScaler.

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
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Voici un rappel concernant la classe StandardScaler.

Tâche

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  1. Importer la classe qui standardise les caractéristiques en rendant la moyenne égale à 0 et la variance égale à 1.
  2. Initialiser le scaler.
  3. Appliquer la mise à l'échelle à la matrice de caractéristiques X.

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Section 2. Chapitre 11
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import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
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