Insertion d'une Nouvelle Colonne

Nous allons maintenant explorer une autre technique pour ajouter une colonne à un DataFrame. Cette approche utilise la méthode insert(). Un avantage clé de la méthode insert() est qu'elle vous permet de spécifier la position de la nouvelle colonne dans le DataFrame.

df: le nom du DataFrame existant;
insert(): la méthode utilisée pour ajouter de nouvelles colonnes;
column_index: la position où la nouvelle colonne sera insérée (gardez à l'esprit que l'indexation commence à 0);
column_name: le nom de la nouvelle colonne;
[value_1, value_2, value_3]: les valeurs qui rempliront la nouvelle colonne.

Nous allons maintenant nous concentrer sur le DataFrame countries et démontrer comment ajouter une nouvelle colonne nommée 'population', représentant les populations des pays, juste après la première colonne ('country').


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Tâche

Swipe to start coding

En utilisant les données cars_data, créez le DataFrame audi_cars.
Insérez une colonne nommée 'price' entre les colonnes year et fueltype. Utilisez la méthode .insert() et remplissez-la avec les valeurs suivantes : [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 8

Insertion d'une Nouvelle Colonne

df: le nom du DataFrame existant;
insert(): la méthode utilisée pour ajouter de nouvelles colonnes;
column_index: la position où la nouvelle colonne sera insérée (gardez à l'esprit que l'indexation commence à 0);
column_name: le nom de la nouvelle colonne;
[value_1, value_2, value_3]: les valeurs qui rempliront la nouvelle colonne.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Tâche

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En utilisant les données cars_data, créez le DataFrame audi_cars.
Insérez une colonne nommée 'price' entre les colonnes year et fueltype. Utilisez la méthode .insert() et remplissez-la avec les valeurs suivantes : [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

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