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Apprendre Visualisation des Données | Analyser les Données
Premiers Pas Avec Pandas
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Contenu du cours

Premiers Pas Avec Pandas

Premiers Pas Avec Pandas

1. Les Toutes Premières Étapes
2. Lecture de Fichiers dans Pandas
3. Analyser les Données

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Visualisation des Données

Pour afficher les premières lignes d'un ensemble de données, nous pouvons utiliser la méthode head(). Cette méthode accepte un entier comme argument, qui spécifie le nombre de lignes à afficher (par défaut, elle montre les 5 premières lignes). Jetons un coup d'œil aux 10 premières lignes de notre ensemble de données :

Si nous voulons voir les dernières lignes d'un DataFrame, nous pouvons utiliser la méthode tail(). Elle fonctionne de manière similaire à la méthode head() :

Une autre méthode utile pour explorer les DataFrames est sample(). Cette méthode extrait des enregistrements aléatoires d'un DataFrame. Par défaut, elle récupère un seul enregistrement aléatoire sauf indication contraire.

Tâche

Swipe to start coding

Vous avez un DataFrame nommé wine_data.

  1. Extrayez les 10 premières lignes de ce DataFrame.
  2. Récupérez les 15 dernières lignes de ce DataFrame.
  3. Sélectionnez un échantillon aléatoire de 12 lignes de ce DataFrame.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1
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Visualisation des Données

Pour afficher les premières lignes d'un ensemble de données, nous pouvons utiliser la méthode head(). Cette méthode accepte un entier comme argument, qui spécifie le nombre de lignes à afficher (par défaut, elle montre les 5 premières lignes). Jetons un coup d'œil aux 10 premières lignes de notre ensemble de données :

Si nous voulons voir les dernières lignes d'un DataFrame, nous pouvons utiliser la méthode tail(). Elle fonctionne de manière similaire à la méthode head() :

Une autre méthode utile pour explorer les DataFrames est sample(). Cette méthode extrait des enregistrements aléatoires d'un DataFrame. Par défaut, elle récupère un seul enregistrement aléatoire sauf indication contraire.

Tâche

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Vous avez un DataFrame nommé wine_data.

  1. Extrayez les 10 premières lignes de ce DataFrame.
  2. Récupérez les 15 dernières lignes de ce DataFrame.
  3. Sélectionnez un échantillon aléatoire de 12 lignes de ce DataFrame.

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