Contenu du cours
Premiers Pas Avec Pandas
Premiers Pas Avec Pandas
Visualisation des Données
Pour afficher les premières lignes d'un ensemble de données, nous pouvons utiliser la méthode head()
. Cette méthode accepte un entier comme argument, qui spécifie le nombre de lignes à afficher (par défaut, elle montre les 5 premières lignes). Jetons un coup d'œil aux 10 premières lignes de notre ensemble de données :
Si nous voulons voir les dernières lignes d'un DataFrame, nous pouvons utiliser la méthode tail()
. Elle fonctionne de manière similaire à la méthode head()
:
Une autre méthode utile pour explorer les DataFrames est sample()
. Cette méthode extrait des enregistrements aléatoires d'un DataFrame. Par défaut, elle récupère un seul enregistrement aléatoire sauf indication contraire.
Swipe to start coding
Vous avez un DataFrame nommé wine_data
.
- Extrayez les 10 premières lignes de ce DataFrame.
- Récupérez les 15 dernières lignes de ce DataFrame.
- Sélectionnez un échantillon aléatoire de 12 lignes de ce DataFrame.
Solution
Merci pour vos commentaires !
Visualisation des Données
Pour afficher les premières lignes d'un ensemble de données, nous pouvons utiliser la méthode head()
. Cette méthode accepte un entier comme argument, qui spécifie le nombre de lignes à afficher (par défaut, elle montre les 5 premières lignes). Jetons un coup d'œil aux 10 premières lignes de notre ensemble de données :
Si nous voulons voir les dernières lignes d'un DataFrame, nous pouvons utiliser la méthode tail()
. Elle fonctionne de manière similaire à la méthode head()
:
Une autre méthode utile pour explorer les DataFrames est sample()
. Cette méthode extrait des enregistrements aléatoires d'un DataFrame. Par défaut, elle récupère un seul enregistrement aléatoire sauf indication contraire.
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Vous avez un DataFrame nommé wine_data
.
- Extrayez les 10 premières lignes de ce DataFrame.
- Récupérez les 15 dernières lignes de ce DataFrame.
- Sélectionnez un échantillon aléatoire de 12 lignes de ce DataFrame.
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