Sum() et Count()

pandas offre la méthode count(), qui compte toutes les cellules non-nulles (ni None ni NaN) pour chaque colonne.

Pour trouver le nombre de valeurs non-nulles dans une colonne spécifique, utilisez la syntaxe suivante :

pandas fournit également la méthode sum(). Cette méthode calcule la somme des valeurs pour chaque colonne, mais elle ne fonctionne qu'avec les colonnes numériques ou booléennes.

Étant donné que la méthode isna() renvoie un DataFrame booléen, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer le nombre de valeurs manquantes pour chacune des colonnes :

Pour trouver la somme des valeurs dans une colonne particulière, utilisez la syntaxe suivante :

Tâche

Swipe to start coding

Étant donné le DataFrame audi_cars :

Déterminez le nombre de cellules non nulles dans chaque colonne.
Calculez le prix total (en utilisant la colonne price) pour toutes les voitures dans le DataFrame.
Identifiez le nombre de valeurs manquantes dans chaque colonne.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 14

Sum() et Count()

pandas offre la méthode count(), qui compte toutes les cellules non-nulles (ni None ni NaN) pour chaque colonne.

Pour trouver le nombre de valeurs non-nulles dans une colonne spécifique, utilisez la syntaxe suivante :

pandas fournit également la méthode sum(). Cette méthode calcule la somme des valeurs pour chaque colonne, mais elle ne fonctionne qu'avec les colonnes numériques ou booléennes.

Étant donné que la méthode isna() renvoie un DataFrame booléen, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer le nombre de valeurs manquantes pour chacune des colonnes :

Pour trouver la somme des valeurs dans une colonne particulière, utilisez la syntaxe suivante :

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Déterminez le nombre de cellules non nulles dans chaque colonne.
Calculez le prix total (en utilisant la colonne price) pour toutes les voitures dans le DataFrame.
Identifiez le nombre de valeurs manquantes dans chaque colonne.

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