Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil précieux pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez une gamme de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

Découvrez les bases de la bibliothèque pandas. Création et manipulation de Series et DataFrames, exploration de leur structure, acquisition des compétences nécessaires pour effectuer les opérations de données essentielles.

Maîtrise du chargement et de la gestion des données à partir de fichiers CSV et TXT. Acquisition d'une expérience pratique dans l'importation de jeux de données et leur préparation pour une analyse ultérieure à l'aide des outils pandas.

Apprenez à explorer, nettoyer et résumer les données de manière efficace. Comprendre la gestion des valeurs manquantes, l'extraction d'informations et l'exécution d'opérations statistiques de base avec pandas.

Quiz : Opérations Statistiques

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