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Apprendre Défi : Suppression des Valeurs Nulles | Analyser les Données
Premiers Pas Avec Pandas
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Contenu du cours

Premiers Pas Avec Pandas

Premiers Pas Avec Pandas

1. Les Toutes Premières Étapes
2. Lecture de Fichiers dans Pandas
3. Analyser les Données

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Défi : Suppression des Valeurs Nulles

Si le jeu de données contient des lignes avec des valeurs nulles, nous devrions envisager de les supprimer. Dans pandas, cela peut être réalisé en utilisant la méthode dropna().

Tâche

Swipe to start coding

  1. Trouvez la longueur de wine_data avant de supprimer les valeurs nulles et assignez le résultat à la variable length_before.
  2. Supprimez les lignes avec des valeurs nulles.
  3. Trouvez la longueur de wine_data après avoir supprimé les valeurs nulles et assignez le résultat à la variable length_after.
  4. Imprimez le nombre de lignes supprimées en fonction des variables length_before et length_after.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 8
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Défi : Suppression des Valeurs Nulles

Si le jeu de données contient des lignes avec des valeurs nulles, nous devrions envisager de les supprimer. Dans pandas, cela peut être réalisé en utilisant la méthode dropna().

Tâche

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  1. Trouvez la longueur de wine_data avant de supprimer les valeurs nulles et assignez le résultat à la variable length_before.
  2. Supprimez les lignes avec des valeurs nulles.
  3. Trouvez la longueur de wine_data après avoir supprimé les valeurs nulles et assignez le résultat à la variable length_after.
  4. Imprimez le nombre de lignes supprimées en fonction des variables length_before et length_after.

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