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Apprendre Fichiers Txt | Lecture de Fichiers dans Pandas
Premiers Pas Avec Pandas
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Contenu du cours

Premiers Pas Avec Pandas

Premiers Pas Avec Pandas

1. Les Toutes Premières Étapes
2. Lecture de Fichiers dans Pandas
3. Analyser les Données

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Fichiers Txt

Pour lire des fichiers texte dans pandas, vous pouvez utiliser la même fonction, pd.read_csv(). Cependant, pour vous assurer que le fichier texte est lu correctement, il est essentiel d'utiliser un paramètre supplémentaire appelé sep, qui signifie séparateur ou délimiteur dans le texte.

Si votre fichier texte n'a pas de ligne d'en-tête contenant les noms de colonnes, définissez le paramètre header sur None. Cela informe pandas de ne pas traiter la première ligne comme des noms de colonnes.

Remarque

Pour utiliser une nouvelle ligne comme séparateur dans un fichier, ce qui est courant dans les fichiers texte, définissez sep='\r'. Ici, '\r' représente un retour chariot, qui est un caractère spécial utilisé pour indiquer une nouvelle ligne.

Tâche

Swipe to start coding

  1. Lisez le fichier TXT dans un DataFrame.
  2. Affichez uniquement la première ligne (la première ligne de text_data) sur votre écran.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 2
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Pour lire des fichiers texte dans pandas, vous pouvez utiliser la même fonction, pd.read_csv(). Cependant, pour vous assurer que le fichier texte est lu correctement, il est essentiel d'utiliser un paramètre supplémentaire appelé sep, qui signifie séparateur ou délimiteur dans le texte.

Si votre fichier texte n'a pas de ligne d'en-tête contenant les noms de colonnes, définissez le paramètre header sur None. Cela informe pandas de ne pas traiter la première ligne comme des noms de colonnes.

Remarque

Pour utiliser une nouvelle ligne comme séparateur dans un fichier, ce qui est courant dans les fichiers texte, définissez sep='\r'. Ici, '\r' représente un retour chariot, qui est un caractère spécial utilisé pour indiquer une nouvelle ligne.

Tâche

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  1. Lisez le fichier TXT dans un DataFrame.
  2. Affichez uniquement la première ligne (la première ligne de text_data) sur votre écran.

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