Summary  
This chapter introduces regular expressions as a way to define and apply pattern-based rules for searching, matching, and extracting substrings within text using functions like re.search and match.group.  

General domain of usage  
Text processing

## Introduction aux expressions régulières

Les expressions régulières, souvent abrégées en **regex**, sont des outils puissants pour rechercher, faire correspondre et manipuler du texte selon des motifs spécifiques. Le concept d'**expressions régulières** remonte aux années 1950, lorsque le mathématicien Stephen Cole Kleene a introduit cette idée pour décrire certains ensembles de chaînes dans la théorie des langages formels. Au fil des décennies, les **expressions régulières** sont devenues essentielles en informatique, notamment pour les tâches de traitement de texte.

**Cas d'utilisation courants des expressions régulières :**
- Validation des saisies utilisateur, telles que les adresses e-mail ou les numéros de téléphone ;
- Recherche de motifs dans de grands volumes de texte ;
- Extraction d'informations spécifiques, comme des dates ou des mots-clés, à partir de documents ;
- Remplacement ou reformatage de segments de texte selon des règles définies.

Les **expressions régulières** sont prises en charge dans de nombreux langages de programmation, y compris `Python`, où elles sont largement utilisées pour des tâches de traitement de texte simples ou complexes.

import re

text = "The price is $100."
pattern = r"\$\d+"

match = re.search(pattern, text)

if match:
    print("Match found:", match.group())
else:
    print("No match found.")

Dans le code ci-dessus, vous importez d'abord le module intégré **`re`** de Python, qui offre un support pour les expressions régulières. La variable **`pattern`** définit un motif regex qui correspond à un signe dollar (`$`) suivi d'un ou plusieurs chiffres. La fonction **`re.search`** parcourt la chaîne **`text`** à la recherche du premier emplacement où le motif regex produit une correspondance. Si une correspondance est trouvée, **`match.group()`** renvoie la sous-chaîne correspondante ; sinon, le code affiche **"Aucune correspondance trouvée."**

Cette approche permet d'identifier et d'extraire rapidement des motifs spécifiques dans un texte à l'aide de Python. Les expressions régulières permettent de :

- Rechercher et extraire des informations telles que des prix, des dates ou des mots-clés ;
- Valider des formats de saisie, comme des adresses e-mail ou des numéros de téléphone ;
- Automatiser des tâches répétitives de traitement de texte.

Quel module Python est utilisé pour les **expressions régulières** ?

Quel est le but principal des **expressions régulières** ?



Lequel des cas suivants est un cas d'utilisation valide pour les **expressions régulières** ?

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What Are Regular Expressions?

Introduction aux expressions régulières

1. Quel module Python est utilisé pour les expressions régulières ?

2. Quel est le but principal des expressions régulières ?

3. Lequel des cas suivants est un cas d'utilisation valide pour les expressions régulières ?