## Instructions : Nettoyer les espaces supplémentaires avec les expressions régulières

Les données textuelles contiennent souvent des espacements incohérents, comme plusieurs espaces consécutifs entre les mots. Il faut écrire une fonction qui utilise la substitution par expression régulière pour convertir toute séquence de plusieurs espaces en un seul espace, rendant ainsi le texte plus propre et plus facile à traiter.

- Utiliser le module `re` pour la solution ;
- Remplacer chaque séquence de deux espaces consécutifs ou plus par un seul espace ;
- S'assurer que la fonction retourne la chaîne nettoyée.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_basic_replacement(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        input_text = "This    is   a    test."
        expected = "This is a test."
        result = user_code.normalize_spaces(input_text)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, str) and result == expected,
            "Correctly replaced multiple spaces with a single space.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_no_extra_spaces(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        input_text = "No extra spaces here."
        expected = "No extra spaces here."
        result = user_code.normalize_spaces(input_text)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, str) and result == expected,
            "Leaves single spaces untouched.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_leading_and_trailing_spaces(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        input_text = "   Leading and   trailing   spaces   "
        expected = " Leading and trailing spaces "
        result = user_code.normalize_spaces(input_text)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, str) and result == expected,
            "Handles leading and trailing spaces correctly.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_only_spaces(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        input_text = "      "
        expected = " "
        result = user_code.normalize_spaces(input_text)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, str) and result == expected,
            "Reduces all spaces to a single space.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_empty_string(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        input_text = ""
        expected = ""
        result = user_code.normalize_spaces(input_text)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, str) and result == expected,
            "Handles empty string input.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_tabs_and_newlines_untouched(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        input_text = "a\\t\\t  b\\n   c"
        expected = "a\\t\\t b\\n c"
        result = user_code.normalize_spaces(input_text)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, str) and result == expected,
            "Only spaces are replaced, not tabs or newlines.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Un cours complet sur les expressions régulières en Python, conçu pour les apprenants ayant des connaissances de base en Python. Ce cours couvre la syntaxe des regex, la correspondance de motifs, les fonctionnalités avancées et les applications pratiques à travers la théorie et des exercices pratiques.

Apprenez les bases des expressions régulières en Python, y compris la syntaxe de base, la correspondance de motifs et les fonctions regex essentielles.

Approfondissement des expressions régulières avec les groupements, les quantificateurs, les ancres et les techniques de substitution.

Maîtrise des fonctionnalités avancées des expressions régulières telles que le lookahead/lookbehind, la correspondance non-gourmande, et application des expressions régulières à des problèmes réels de traitement de texte.

Challenge : Remplacer Plusieurs Espaces par un Seul Espace

Instructions : Nettoyer les espaces supplémentaires avec les expressions régulières

Challenge : Remplacer Plusieurs Espaces par un Seul Espace

Instructions : Nettoyer les espaces supplémentaires avec les expressions régulières

Solution