Le jeu de données 'blood-transfusion-service-center' est un ensemble de données qui contient des informations relatives au don de sang. Il est souvent utilisé comme une tâche de classification binaire pour prédire si un donneur de sang fera un nouveau don. Le jeu de données comprend plusieurs caractéristiques qui fournissent des informations sur l'historique et les caractéristiques du donneur.

Votre tâche est de résoudre une tâche de classification en utilisant le jeu de données 'blood-transfusion-service-center' :

1. Utilisez 3 modèles différents de LogisticRegression comme modèles de base. Chaque modèle doit avoir des paramètres de régularisation différents : 0.1, 1 et 10, respectivement.
2. Utilisez MLPClassifier comme méta-modèle d'un ensemble.
3. Créez une liste base_models contenant tous les modèles de base de l'ensemble.
4. Enfin, créez un modèle StackingClassifier avec les modèles de base spécifiés et le méta-modèle.