Le concept de relativité dans le contexte des bases de données se réfère à la manière dont les données sont organisées et gérées. L'idée principale derrière les bases de données relationnelles est l'utilisation de tables pour stocker les données et définir les relations entre elles.

Quelques bases de données relationnelles populaires

Quelques bases de données relationnelles populaires incluent divers systèmes de gestion de bases de données, chacun avec ses propres fonctionnalités. MySQL et PostgreSQL sont des SGBD open-source (Système de Gestion de Base de Données), MySQL étant populaire pour les applications web et PostgreSQL offrant des capacités avancées.

D'autre part, Oracle Database et Microsoft SQL Server sont des systèmes commerciaux qui offrent des performances élevées et une scalabilité, les rendant adaptés aux grandes applications d'entreprise.

Les principales différences entre eux résident dans la licence et les fonctionnalités supplémentaires, telles que l'intégration avec d'autres systèmes et le support des fonctionnalités complexes.

Différence avec les bases de données non relationnelles

Les bases de données relationnelles stockent les données dans des tables avec un schéma fixe et prennent en charge SQL pour les requêtes. Elles conviennent bien aux données structurées avec des relations claires entre elles.

Les bases de données non relationnelles (NoSQL) peuvent utiliser divers modèles de stockage de données (documents, graphes, clé-valeur) et ne nécessitent pas de schéma fixe. Elles conviennent bien aux données non structurées et aux grands volumes de données nécessitant une grande évolutivité et flexibilité.

Application des bases de données relationnelles

Les bases de données relationnelles sont mieux utilisées lorsqu'il est nécessaire de stocker des données clairement structurées, où chaque information est liée à une autre. Elles sont idéales pour les situations où l'intégrité des données est importante et où l'exactitude doit être garantie.

De plus, les bases de données relationnelles deviennent essentielles lorsque des requêtes complexes doivent être exécutées et des transactions gérées, garantissant la fiabilité des opérations et le respect de toutes les relations entre les données.