L'utilisation la plus courante du **packing** et **unpacking** peut être observée dans les exemples suivants.

### Échange de Valeurs
Typiquement, pour échanger les valeurs des variables, vous pourriez utiliser une variable temporaire supplémentaire :
``` python
a = 2
b = 3

temp = a  # temp = 2, a = 2, b = 3
a = b  # temp = 2, a = 3, b = 3
b = temp  # temp = 2, a = 3, b = 2
```
En termes simples, l'unpacking vous permet d'échanger les valeurs entre les variables de manière plus concise :
``` python
a, b = 2, 3

a, b = b, a # a = 3, b = 2
```



### Ignorer les Valeurs Inutiles

Si vous avez seulement besoin des premières valeurs d'un objet itérable, vous pouvez passer les valeurs inutiles à la variable *_.

``` python
my_list = ['Monica', 25, 'Doctor', 'Brazil']

name, age, *_ = my_list
```
>Note
>
> Nous utilisons '_' un seul underscore pour ignorer les valeurs : Il est courant d'utiliser _ comme variable jetable pour indiquer qu'une valeur spécifique dans un unpacking de tuple est intentionnellement ignorée.

Quelle est la valeur de 'c' après l'exécution ?

Quel est le résultat du code Python suivant ?

Dans ce cours, vous apprendrez des sujets avancés tels que les arguments de fonction, les itérateurs, les générateurs, les fermetures et les décorateurs. Des dizaines d'exercices pratiques vous aideront à comprendre ces sujets.

Vous trouverez ce sujet agréable, et vous apprendrez à pack et déballer des valeurs en une seule affectation.

Explorez la puissance des arguments de fonction en Python, *args, **kwargs, et apprenez à utiliser efficacement les fonctions comme arguments.

Découvrez les fonctions d'ordre supérieur et comment les fonctions peuvent être passées comme arguments à d'autres fonctions en programmation.

Qu'est-ce que la portée des variables, et comment avons-nous fait sans elle auparavant ? Ce sujet est essentiel pour comprendre les sujets suivants : Closures et Décorateurs. Je vous assure que ce sujet sera à la fois agréable et pratique. Vous acquerrez des connaissances sur les variables locales, non locales et globales.

Cette section offre une exploration approfondie des décorateurs Python, une fonctionnalité puissante qui permet la modification et l'amélioration du comportement des fonctions. Les participants apprendront à écrire leurs propres décorateurs, à comprendre les décorateurs intégrés et à appliquer les décorateurs dans des scénarios pratiques.

Techniques Python Intermédiaires

Utilisation de l'Emballage et du Déballage

Échange de Valeurs

Ignorer les Valeurs Inutiles

1. Quelle est la valeur de 'c' après l'exécution ?

2. Que fait le code suivant ?

3. Quel est le résultat du code Python suivant ?