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Apprendre Introduction à la Mise en Cache | Mise en Cache avec Redis et Spring Boot
Introduction à Redis

bookIntroduction à la Mise en Cache

Nous allons examiner comment Redis est utilisé pour la mise en cache et pourquoi il s'agit d'un choix si populaire. Pour les tests et le développement, nous utiliserons Spring Boot comme framework serveur.

Comment fonctionne la mise en cache ?

  1. Lorsqu’un utilisateur envoie une requête, le serveur vérifie d’abord si les données requises se trouvent dans le cache (Redis) ;

  2. Si les données sont dans le cache (cache hit), elles sont immédiatement retournées à l’utilisateur ;

  3. Si les données ne sont pas dans le cache (cache miss), le serveur les récupère depuis la base de données ;

  4. Les données récupérées sont ensuite stockées dans le cache pour une utilisation future ;

  5. Enfin, les données sont retournées à l’utilisateur.

Et ensuite ?

Dans cette section, nous allons développer une application intégrée à Redis afin de démontrer le fonctionnement de la mise en cache. Nous créerons une API REST simple et évaluerons ses performances avec la mise en cache activée.

La mise en cache améliore non seulement les temps de réponse pour les utilisateurs, mais réduit également la charge sur la base de données, rendant l'application plus scalable.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 1

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Comment fonctionne la mise en cache ?

  1. Lorsqu’un utilisateur envoie une requête, le serveur vérifie d’abord si les données requises se trouvent dans le cache (Redis) ;

  2. Si les données sont dans le cache (cache hit), elles sont immédiatement retournées à l’utilisateur ;

  3. Si les données ne sont pas dans le cache (cache miss), le serveur les récupère depuis la base de données ;

  4. Les données récupérées sont ensuite stockées dans le cache pour une utilisation future ;

  5. Enfin, les données sont retournées à l’utilisateur.

Et ensuite ?

Dans cette section, nous allons développer une application intégrée à Redis afin de démontrer le fonctionnement de la mise en cache. Nous créerons une API REST simple et évaluerons ses performances avec la mise en cache activée.

La mise en cache améliore non seulement les temps de réponse pour les utilisateurs, mais réduit également la charge sur la base de données, rendant l'application plus scalable.

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