Summary  
This chapter explains how to use built-in functions to perform aggregation operations (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT) on selected data elements, combine functions for more complex calculations, and leverage automatic error checking to correct formula issues.

General domain of usage  
Data analysis in spreadsheets

Les **fonctions** Excel sont l’ingrédient secret qui transforme une simple feuille de calcul en un puissant outil d’**analyse de données**. Ce chapitre vous présentera certaines des fonctions les plus **courantes** et **polyvalentes** : `SUM`, `AVERAGE`, `MIN`, `MAX` et `COUNT`.

Vous apprendrez également à **sélectionner des cellules individuellement** et à les combiner dans des fonctions comme `SUM` et `AVERAGE`, ce qui vous permet de travailler avec des valeurs spécifiques au lieu de plages entières. Pour sélectionner plusieurs cellules individuelles, maintenez la touche `Ctrl` sous Windows ou `Command (⌘)` sur Mac tout en cliquant sur les cellules à inclure.

- La fonction `SUM` **additionne** une plage de nombres ;
- La fonction `AVERAGE` calcule la **valeur moyenne** d'une plage, en ignorant les cellules vides et le texte ;
- La fonction `MAX` identifie le **plus grand nombre** d'une plage ;
- La fonction `MIN` trouve le **plus petit nombre** d'une plage ;
- La fonction `COUNT` **compte le nombre de cellules** contenant des nombres dans une plage ;
- **AutoSomme** additionne rapidement une plage de cellules et peut également être utilisée pour `AVERAGE`, `COUNT`, `MAX` et `MIN`.

Classeur initial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col)) or {}
        formula = cell.get("f")
        value = cell.get("v")

        # Formula match takes priority
        if formula and formula in expected_values:
            _dynamic_test(self, True, f"{cell_ref} contains the correct formula or result.", "")
            return

        # Approximate numeric match (handles floating-point storage differences)
        ok = False
        for expected in expected_values:
            if isinstance(expected, (int, float)) and isinstance(value, (int, float)):
                if abs(value - expected) < 0.01:
                    ok = True
                    break
            elif value == expected:
                ok = True
                break

        _dynamic_test(self, ok,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, "
            f"but found value={value!r} formula={formula!r}."
        )

    def test_e13_sum_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E13 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(12, 4, "E13", "=SUM(E6:E12)", 164.680146, 164.68)

    def test_f13_sum_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F13 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(12, 5, "F13",
            "=SUM(F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12)", 13694.118273, 13694.12)

    def test_c13_count_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "C13 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(12, 2, "C13", "=COUNT(C6:C12)", 7)

    def test_e27_sum_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E27 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(26, 4, "E27", "=SUM(E20:E26)", 27375.78)

    def test_b29_average_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B29 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(28, 1, "B29",
            "=AVERAGE(B20:B26)", 1956.2842857142857, 1956.28)

    def test_b30_max_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B30 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(29, 1, "B30", "=MAX(B20:B26)", 2834.12)

    def test_b31_min_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B31 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(30, 1, "B31", "=MIN(B20:B26)", 950.62)

    def test_f29_average_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F29 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(28, 5, "F29",
            "=AVERAGE(F20:F26)", 10107.05)

    def test_f30_max_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F30 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(29, 5, "F30", "=MAX(F20:F26)", 14247.82)

    def test_f31_min_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F31 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(30, 5, "F31", "=MIN(F20:F26)", 5677.52)

    def test_b32_average_max_min_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B32 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(31, 1, "B32",
            "=AVERAGE(MAX(B20:B26),MIN(B20:B26))", 1892.37)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Plongez dans l'univers d'Excel avec ce cours vidéo complet, conçu pour vous guider de la navigation de base à la maîtrise des fonctions et de l'analyse de données élémentaire. En commençant par des compétences fondamentales telles que la saisie de données et le formatage des cellules, vous progresserez rapidement vers l'utilisation d'outils puissants. Que vous organisiez de grands ensembles de données, réalisiez une analyse statistique ou créiez des graphiques dynamiques, ce cours vous apporte les compétences pratiques nécessaires dans l'environnement axé sur les données d'aujourd'hui.

Commencez votre parcours avec Excel en comprenant son interface, ses fonctions de base et les techniques essentielles de saisie de données. Découvrez la navigation dans les barres d’outils, les feuilles de calcul et maîtrisez les éléments fondamentaux pour établir une base solide.

Approfondissez votre utilisation d'Excel en explorant des options avancées de saisie et de mise en forme des données. Perfectionnez vos compétences dans la mise en forme du texte et des nombres, découvrez l'utilisation efficace des styles et améliorez la lisibilité ainsi que la fonctionnalité des feuilles de calcul.

Libérez la puissance d’Excel grâce à une introduction aux formules et fonctions de base. Acquérez de l’assurance dans la création de calculs, l’utilisation de références de cellules et l’emploi de fonctions clés telles que SOMME, MOYENNE, MIN et MAX pour automatiser et simplifier vos tâches d’analyse de données.

Dans cette section, vous maîtriserez les formules et fonctions avancées d’Excel, améliorant ainsi votre capacité à gérer des calculs complexes. Apprenez à afficher et à vérifier les formules, à utiliser des instructions imbriquées et logiques, et à appliquer des conditions de manière efficace pour optimiser vos tâches d’analyse de données.

Découvrez des techniques complètes pour trier, filtrer et gérer les données de manière efficace. Cette section couvre tout, de l'organisation de base des données à la gestion avancée des filtres et des tableaux, afin de garantir une manipulation et une analyse efficaces des données.

Plongez dans l'art de la visualisation des données en utilisant les puissants outils de création de graphiques d'Excel. Vous apprendrez à créer différents types de graphiques, à les personnaliser pour améliorer leur attrait visuel et à manipuler les données au sein des graphiques afin de présenter des histoires visuelles claires et percutantes.

Acquérez une maîtrise de la gestion des feuilles de calcul et des classeurs dans Excel. Cette section vous apprend à organiser et manipuler efficacement les éléments d’un classeur, à utiliser les outils de mise en forme et à sécuriser votre travail par des mots de passe, offrant ainsi une base solide dans les opérations sur les classeurs.

Fonctions Excel Essentielles

Points clés