Summary  
This chapter explains how to add and customize trendlines on charts—choosing trendline types (linear, polynomial, moving average), setting forecast ranges, and styling line color, width, and order.

General domain of usage  
Data visualization and forecasting

**Les courbes de tendance** permettent d’identifier des schémas et de mettre en évidence les tendances générales dans les données.

Dans cette leçon, présentation de la méthode pour ajouter une courbe de tendance à un graphique et personnaliser sa couleur, son épaisseur et son style afin de rendre les tendances plus claires et plus faciles à interpréter.

- Ajouter une **courbe de tendance** via l’onglet **Création de graphique** → groupe **Mises en page du graphique** → **Ajouter un élément de graphique** → **Courbe de tendance** (par exemple, Linéaire) ;
- Ouvrir **Format de la courbe de tendance** en effectuant un clic droit sur la courbe pour personnaliser ses paramètres ;
- Ajuster la valeur **Prévision vers l’avant** pour prolonger la courbe de tendance sur des périodes futures ;
- Changer le type de courbe de tendance en **Polynomiale** et définir l’**ordre** requis ;
- Modifier la **couleur de la ligne** et le style dans les options de mise en forme pour rendre la courbe de tendance plus visible.

Classeur initial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    def _chart_title(self, chart):
        return chart.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Linear trendline added to the Income vs Expenses chart
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_linear_trendline_added(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "No chart found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        # Find the Income vs Expenses chart by title, fallback to any multi-series bar chart
        target = [c for c in self.charts if self._chart_title(c) == "Income vs Expenses"]
        if not target:
            target = [c for c in self.charts
                      if set([1, 2, 3]).issubset(set(c.get("context", {}).get("seriesIndexes", [])))]

        if not target:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "Income vs Expenses chart not found. Make sure the chart is still on the sheet.")
            return

        all_trendlines = []
        for c in target:
            all_trendlines.extend(c.get("style", {}).get("trendlines", []))

        has_linear = any(t.get("type") == "linear" for t in all_trendlines)
        _dynamic_test(self, has_linear,
            "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
            f"No linear trendline found on the Income vs Expenses chart "
            f"(trendlines present: {all_trendlines}). "
            f"Click the Income vs Expenses chart → top-right button → Setup tab → "
            f"Trendline section → Add Trendline → select Income → confirm.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Ajout de courbes de tendance aux graphiques Excel

Points clés

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